游戲外的競爭!NVATI通用計算技術分析

    [泡泡網顯卡頻道 12月26日] 最近幾個月兩大顯示芯片巨頭都沒什么真正意義上的新產品，高/中/低端全線顯卡一對一的PK已趨于尾聲，玩家們也逐漸對原本勢均力敵的產品非要通過超頻才能取勝的測試失去興趣。NVIDIA和ATI之間由明刀明槍比拼產品性能轉為冷戰暗斗技術與附加值。

    2008年全年，最出風頭的無疑是NVIDIA的CUDA技術，Tesla視覺計算、PhysX物理加速以及Badaboom視頻編碼足以讓NVIDIA無視AMD的存在，直接用GPU向Intel最強CPU發起挑戰。

    GPU強大的浮點運算能力是CPU無法企及的，GPU并行計算的確給未來PC的發展指明了一條陽光大道。但絕大多數消費者都是比較現實的，他們認為顯卡就是用來玩游戲的3D加速卡，畢竟支持GPU通用加速的軟件還不夠多、不夠完善。GPU未來發展的藍圖并不是他們最關心的內容，CUDA和Stream是干嘛的并不重要，他們真正關注的是當前顯卡除了玩游戲還能干什么？

    首先我們來看看，在NVIDIA提供的Forceware驅動以及體積達4GB的CUDA大禮包中有什么好玩又好用的東西：

• Folding @ home_GPU_v620nv：N卡專用的蛋白質折疊分布式計算客戶端
• Badaboom試用版：視頻轉換器，30天內可免費轉碼30次
• PhysX游戲：一大堆試玩版、演示Demo還有屏保
• TMPGENC XPRESS 4.6.2.266試用版：視頻編輯器
• POWER DIRECTOR 7.0試用版：另一款視頻編輯器

    那么，顯卡除了玩游戲之外，又能提供給用戶什么東西呢？一起來看看。

● GPU非3D游戲應用之一：Folding@home分布式蛋白質折疊計算

    要說GPU做通用計算的概念，最早還是由ATI所提出來，早在2006年9月的Radeon X1000時代，ATI與斯坦福大學相關科研人員合作，開發了首款使用GPU浮點運算能力做非圖形渲染的軟件——Folding @ Home第一代GPU運算客戶端。

    Folding@home是一個研究蛋白質折疊、誤折、聚合及由此引起的相關疾病的分布式計算工程。最開始F@H僅支持CPU，后來加入了對PS3游戲機的支持，但同樣是使用內置的CELL處理器做運算。F@H因ATI的加入為GPU計算翻開了新的一頁，如今F@H第二代GPU客戶端已經能夠支持ATI和NVIDIA的全系列DX10 GPU。

ATI顯卡運行F@H時的屏保畫面

    如果您有興趣讓您的電腦在空閑時為科學計算貢獻一份力量的話，那就到斯坦福大學官方網站下載最新的客戶端。只要您不玩游戲（意味著GPU空閑），那就可以在后臺開啟F@H客戶端進行科學運算，這并不會影響您的辦公與上網操作（CPU和內存使用率都很小）。

    關于顯卡運行F@H的效能問題，這就跟游戲一樣需要顯卡驅動的不斷優化與改進，根據民間對比數據來看，單核心的A卡不及同級N卡，HD4870的性能還不如9800GTX+，但GTX260也沒比9800GTX+強多少，GTX280還不如上代的9800GX2，雙核心的HD4870X2及GTX295自然是雙方的最強者。

    根據官方排名來看，NVIDIA GPU所貢獻的運算量早已超越所有CPU總和，甚至超過了PS3，而參與運算的GPU數量卻要比CPU少很多。ATI GPU的表現也不差，僅次于NVIDIA和PS3，從表中可以看出ATI GPU數量要比NVIDIA少，這可能是A卡市場占用率不夠高、ATI推廣不力、或AFan不夠積極所致。

● 小知識：什么是Folding@home？什么是蛋白質折疊？

    蛋白質是一個生物體系的動力和納米機器。在蛋白質實現它的生物功能之前，它們會把自己裝配起來，或者說是折疊；雖然蛋白質折疊是對所有的生物體系來說最重要的和最基本的過程，但這個過程對人類而言仍然是個未解之謎。此外，當蛋白質沒有正確的折疊（折疊錯誤）會導致嚴重的后果，包括許 多知名的疾病，比方阿茲海默癥(Alzheimer''''s)，瘋牛病(Mad Cow, BSE)，可傳播性海綿狀腦病(CJD)，肌萎縮性脊髓側索硬化癥(ALS)，帕金森氏癥(Parkinson''''s)， 和其他多種癌癥及其相關得綜合病癥。

    Folding@home是一個分布式計算的項目——從世界各地來的人下載運行這個客戶端程序，彼此組合在一起構成了世界上最大的超級計算機之一。每一臺參與的計算機都使蛋白質折疊項目更接近成功一步。Folding@home把分布式運算和革新的計算方法有機的結合在一起，使人類能解決比以前碰到的困難無數倍的問題。

● GPU非3D游戲應用之二：高清視頻解碼

    視頻解碼加速一直都是A卡的強項，從HD2000系列開始(HD2900XT除外)，ATI全線顯卡都內置了UVD引擎，這個專用模塊能夠對當前盛行的H.264和VC-1兩大編碼提供完全硬件解碼。

    NVIDIA也有PureVideo引擎，但它只能夠做到完全硬解H.264編碼，對于VC-1編碼依然是半硬半軟，播放時CPU占用率偏高。當然NVIDIA也有個別顯卡(G98核心8400GS)支持完全硬解碼，只可惜市面上很難買到。

N卡對于H.264視頻能完全硬解碼

主流N卡對VC-1視頻不能做到完全硬解碼

    此外在高清影音一線通HDMI輸出方面ATI也有自己的獨門絕技，ATI HD2000/3000/4000全系列顯卡中都整合了音頻模塊，可以為HDMI輸出音頻信號，而N卡必須通過“飛線”從板載聲卡SPDIF導入音頻信號，需要占用額外的音頻聲道。

N卡實現HDMI存在功能上的不足

    當然NVIDIA的整合主板做得還是挺不錯的，MCP78、MCP79都能夠完美硬解H.264/VC-1/MPEG2三大編碼(A卡不能完全硬解MPEG2)，而且主板的聲卡本來就是整合的，所以HDMI輸出音頻也不需要飛線。只是NVIDIA的獨立顯卡在高清方面不如ATI顯卡完美。

● GPU非3D游戲應用之三：視頻轉碼

    GPU視頻編碼的鼻祖，同樣是由ATI最先實現的，在X1000時代，ATI在催化劑驅動中集成了一款名為Avivo Video Converter的小工具軟件，該工具能夠將常見視頻轉換為手持設備(iPod、PSP等)支持的格式，速度比單純CPU編碼快好幾倍。

X1000時代的Avivo Video Converter

    雖然Avivo的速度非?？欤珦y試表明該軟件似乎跟GPU的處理能力沒關系，X1300/X1600/X1800/X1900的編碼速度幾乎相同，而且ATI的新顯卡(HD2000/3000/4000)并不支持Avivo編碼器。隨后Avivo被破解，使得它能夠應用在所有DX9/DX10顯卡(包括N卡)上面，于是很多人懷疑Avivo只是一個打著GPU的幌子、通過犧牲畫質換取速度的CPU編碼工具！

    時過境遷，當Avivo編碼器快被眾人所遺忘，Badaboom大出風頭之時，ATI在2008年最后一款催化劑驅動8.12當中重新啟用塵封已久的Avivo編碼器：

    雖然名稱沒變，但ATI稱這個小工具基于Stream流處理技術重新編寫，僅支持HD4000系列顯卡，速度更快，而且同樣堅持完全免費的策略。這對于垂涎Badaboom已久的A卡用戶來說，的確是個不小的驚喜。

DVD轉iPod格式速度對比

AIT轉換CPU占用率

NVIDIA轉換CPU占用率

    根據國外媒體的測試結果，可以明顯看出ATI在速度上擁有更強大的實力，然而卻也使用了更多的CPU占用率作為代價，作為集CPU于GPU于一家的AMD來說，并不在意GPU應用時CPU占用率的高低，不需要去刻意的控制CPU占用率，這或許也是它速度更快的一大原因。

    NVIDIA雖然速度稍慢，卻在輸出的畫質上明顯高于ATI，CPU占用率也要低出不少。就兩者看來，并沒有一個明顯的贏家，都體現出了GPU的并行計算能力，雖然Avivo速度更快，支持格式更多，但輸出質量結果并不完美。Badaboom輸出畫質質量高，界面精美，但速度比Avivo慢，支持格式也相對有限，最重要的是還要收費——試用版本只能轉30次，同時試用版轉出來的視頻帶討厭的Logo。(好在目前網上已有完美破解版本)

    詳細評測請看：無視CPU！GPU視頻轉換ATI與NV誰更強?

    對于ATI Avivo視頻轉換器所存在的問題，ATI官方也毫不避諱，稱這款才剛剛面世的小工具確實還不夠完善，存在一些BUG，這將會在未來的催化劑驅動中得到修正。ATI稱：Avivo視頻轉換器僅使用GPU完成視頻編碼中的一部分工作，具體的說，GPU目前僅負責視頻編碼過程中對運算能力最敏感，最適于GPU應用的“運動估算”部分。由于在視頻編碼中交給GPU的負載是固定的，因此該過程中的GPU占用率可能因型號的不同而出現高低不等的現象。

    詳細報道請看：AMD官方回應Avivo視頻轉碼質量問題！

● GPU視頻轉碼小結：

• ATI Avivo Video Convert的優點：免費、片源兼容性好、轉碼速度超快
• ATI Avivo Video Convert的缺點：軟件功能太簡單、只能轉出低碼率低分辨率影片、視頻畫質較差、CPU占用率很高、軟件BUG不少
• NVIDIA Badaboom的優點：軟件界面友好、視頻畫質高、能輸出1080p、CPU占用率低
• NVIDIA Badaboom的缺點：付費軟件、只支持正版光碟(網絡片源支持格式有限)、轉低碼率影片速度不如Avivo
• 兩者都不支持嵌入字幕

    可以說，兩款GPU轉碼軟件都還不夠完美，但比起純CPU轉碼都要快很多，尤其是Badaboom軟件版本更新非常頻繁，新版本不但轉換效率進一步提高，而且還能夠支持H.264的CABAC可變長編碼熵運算，對于片源支持度也進一步放寬。

    當初GPU高清視頻解碼技術發布時，也是問題一大堆：僅支持正版影碟和PowerDVD，不支持第三方軟件，不支持外掛字幕，不支持網絡常見的編碼及封裝格式如X264/MKV等，但隨著時間的推移這些問題都迎刃而解?，F在GPU轉碼技術正處在起步階段，存在一些問題是可以理解的，但GPU加速是大勢所趨，相信今后會有越來越多的軟件加入支持，功能和兼容性將會更完美。

● GPU非3D游戲應用之四：視頻編碼加速

    不管ATI的Avivo視頻轉換器還是NVIDIA的Badaboom，都只是非常初級的視頻轉換軟件，僅適合那些擁有手持設備的入門級用戶使用。如果專業級的視頻編輯軟件能夠應用到GPU強大的并行計算能力，那才能真正吸引大批用戶的關注。所以NVIDIA和ATI都在積極的與軟件開發商合作，以便拓展GPU的應用領域。

• TMPGEnc 4.0 XPress支持NVIDIA CUDA

    TMPGEnc 4.0能夠支持CUDA架構的N卡，它將CUDA能力使用在了重要的濾鏡部分，使得TMPGEnc在視頻編輯方面比起其他類似軟件更加有著性能上的吸引力。通過CUDA，能夠減少一半以上的工作時間，可以說實在是一個相當令人驚異的成績。

    不過很可惜的是，TMPGEnc在轉碼部分還沒有使用好CUDA，這使得軟件在視頻輸出的時候仍然受到CPU的限制。當然，TMPGEnc Xpress在CPU部分上已經做出了很好的優化，無論是Intel還是AMD都能夠利用到相應的指令集。對于需要大量壓制視頻的用戶來說，CUDA的加入可以說是錦上添花，能夠幫助用戶節省大量時間，在減低制作平臺成本的同時，也能夠加快用戶的工作效率。

• CyberLink PowerDirector Ultra 7已支持CUDA即將支持Stream

    CyberLink PowerDirector（威力導演）的威名相信很多人都有所耳聞，這款臺灣產的軟件簡單易用特別適合國人使用，而且功能十分強大，很多方面都要強過日本產的TMPGEnc。現在PowerDirector已經能夠借助CUDA進行加速，但也主要局限在濾鏡特效操作方面：如高斯模糊、鏡像模糊、萬花筒、光射線、顏色替換、鋼筆墨水、色彩邊緣、水彩畫、抽象派、火焰燃燒等等。而視頻轉碼輸出時還是只能依靠CPU處理。

    CyberLink宣稱，用戶在使用支持CUDA技術的GeForce、GeForce Mobile、Quadro、Quadro Mobile、Tesla系列顯卡時，執行濾鏡操作可以獲得最多五倍的速度提升，同時還能將CPU占用率從100％降至60％左右。

    就在前幾天，CyberLink發布了最新的公告，宣布新的7.1版本將會加入Stream支持，但最快要在2月份才能出爐。事實上在此之前ATI已經拿到了內部測試版本，在很多場合公開展示ATI加速視頻轉換的效能。

    據稱，PowerDirector對于Stream技術的應用會比CUDA更多，它除了濾鏡渲染之外，在視頻編輯、回放及輸出環節都會利用到GPU的并行計算能力，視頻編輯速度將會大大提高！當然，現在吹得多么天花亂墜是沒用的，還是等待專業評測對比吧。

● GPU視頻編碼小結：

    很顯然，在視頻編碼方面NVIDIA要領先ATI至少半年，大約半年前TMPGEnc和PowerDirector 7就已經發布了支持CUDA加速的正式版。ATI雖然也在與軟件開發商緊密合作，但支持Stream的PowerDirector 7.1最快要到09年2月份才能發布。

    PowerDirector 7.1將成為同時支持CUDA和Stream技術的第三方軟件，那么N卡和A卡在通用計算領域的性能表現如何呢？我們拭目以待！

● GPU非3D游戲應用之五：實時倍線視頻播放

    除了視頻解碼和編碼，還有一種非常消耗處理器資源的應用，那就是視頻倍線——使用特殊的插值算法以及畫面補償技術，讓低分辨率視頻擴充至高分辨率，從而讓視頻與顯示器分辨率相匹配，做到點對點完美呈現。有些人喜歡將480p或者720p壓制成1080p，這樣做雖然會使文件體積膨脹，但畫質確實能夠獲得一定程度的提升。

    當然最好的辦法并不是重新壓制視頻，而是實時倍線播放，基本上雙核CPU是沒有希望的，只有高端四核CPU才能做到實時倍線軟解視頻。現在，GPU也能實時倍線硬解視頻了，硬解畫質得到進一步增強。

• ArcSoft TotalMedia Extreme實時倍線，已支持CUDA即將支持Stream

    ArcSoft TotalMedia Thertre這款高清視頻播放器的名氣雖然沒有PowerDVD和WinDVD那么大，但其功能卻絲毫不差，它能夠同時支持ATI AVIVO、NVIDIA PureVideo和Intel ClearVideo三大硬解碼技術，更重要的是它支持直接從硬盤播放下載到的HDDVD或BD，這無疑非常適合國內用戶使用。

    除此之外，TotalMedia Thertre還有自己的獨門絕技，那就是使用GPU的并行計算能力來實時倍線視頻，將標清視頻插值擴充至高清分辨率，大幅提升畫面細節與品質。

    現在TotalMedia Thertre已經能夠對N卡提供支持，而到明年初將會發布新補丁用以支持A卡，現在AMD已經拿到了測試版本，并現場展示了GPU實時倍線的效果：

倍線前后的視頻畫質對比，效果確實有明顯改觀

軟件倍線設置，采用ATI Stream流處理運算技術

    在視頻應用方面，ATI始終慢NVIDIA一拍，好在落后并不多，這幾款重量級的軟件目前已經能夠支持N卡加速了，A卡還需要等幾個月，希望它們不要讓A卡用戶等太久。

● GPU非3D游戲應用之六：圖形顯示/處理硬件加速

    Adobe最新版的CS4系列套裝軟件最大的特性就是支持GPU加速，很多圖形特效、旋轉縮放等操作都可以通過GPU渲染完成，可以大大提高美工人員的工作效率。NVIDIA對此進行了很多的宣傳，并專門針對PhotoShop CS4發布了Quadro CX專業繪圖卡，而ATI方面卻毫無動作，難道A卡不支持PhotoShop加速？

    事實上，Adobe全系列軟件都基于開放式的OpenGL API開發，只要是DX9級別的GPU都支持加速，這并不是N卡的專利！看看Adobe官方的最低需求：
    1.硬件支持 DirectX 9；
    2.Pixel Shader (PS) 至少為1.3版；
    3.Vertex Shader (VS)至少1.1版；

主流顯卡包括整合顯卡都支持PhotoShop CS4硬件加速

Adobe Reader 9支持PDF 2D翻頁及全屏演示加速，實時渲染文檔中的3D元素

Adobe Flash Player 10，硬件加速要求很低，幾乎不值一提

    綜上，Adobe是通過完全開放的OpenGL標準支持GPU加速，對于市面上主流顯卡都能夠提供無差別完美支持，由于之前媒體的相關報道都集中在NVIDIA方面，導致很多人以為只有N卡才支持Adobe GPU加速，實際上A卡甚至很多整合顯卡都支持，這與CUDA或者Stream并沒有什么直接關系。（相關評測：GPU加速時代來臨! PhotoShop CS4解析）

    但是，Adobe有一個視頻輸出插件RapiHD，它是基于CUDA架構設計的，能夠利用GPU加速視頻后期輸出過程，但它僅支持Quadro系列專業顯卡(包括Adobe專用的Quadro CX)，不支持GeForce系列消費級顯卡，當然也不支持A卡。

● Adobe系列軟件小結：

    雖然NVIDIA對于Adobe CS4系列的支持很到位，但對于普通用戶來講，A卡和N卡是沒有任何區別的，而且PhotoShop類軟件對于GPU性能的要求并不高，只要是DX9以上級別的顯卡都能大大提高圖形操作速度。

    只有專業視頻編輯，在后期輸出過程中用到RapiHD插件時，Quadro專業顯卡才會顯示出驚人的效能，而ATI FireGL專業卡則不支持。

● GPU非3D游戲應用之七：GPU物理加速

    Intel閃電收購Havok，NVIDIA以迅雷不及掩耳之勢拿下Ageia，兩大物理引擎都被財大氣粗的競爭對手所搞定，于是AMD成為了局外人。實際上之前的ATI與Havok關系非常曖昧，X1000時代ATI所展示的一些GPU物理加速Demo都是基于Havok FX引擎開發，所以說在GPU物理加速方面，ATI一直都不輸于人。

ATI展示的GPU物理加速Demo，可以看到背景有Havok Logo

    突如其來的收購案，猶如飛來橫禍給AMD的GPU物理加速之路蒙上了一層陰影。物理引擎只有兩家，到底該向左走還是向右走呢？競爭是殘酷的，Intel收購Havok之后，支持GPU加速的Havok FX引擎就被暫時凍結，等到明年Intel自己的獨立顯卡發布之后，才有可能開放支持；而NVIDIA的PhysX引擎也沒打算支持CPU加速。

    AMD作為唯一一家同時擁有CPU與GPU業務的公司，可謂是手心手背都是肉，既要宣傳GPU的好也不能鄙視CPU。最終AMD選擇了擁有處理器業務而且即將擁有GPU業務的Intel(Havok)。因為只有Havok引擎才能同時利用CPU與GPU的富裕性能做物理加速。

    AMD認為在進行游戲渲染時，多核心CPU的負載很低，完全可以用CPU來進行物理加速，當CPU性能還不夠時再交給GPU處理，必須做到CPU與GPU負載平衡才能非常好的化系統性能。對于用戶來說到底誰做物理加速并不重要，關鍵是要效果好，而且對系統要求越低越好。

    不得不佩服NVIDIA的驚人實力，PhysX引擎被CUDA改造之后能夠支持全線N卡，而且越來越多的游戲開發商開始力挺PhysX引擎，其中包括大名鼎鼎的EA、THQ、2K。不過目前的情況是PhysX缺乏重量級游戲大作的支持，UT3僅僅是個別地圖支持PhysX而已，驚世駭俗之作Crysis也是采用CPU做物理加速。而像MKZ(鐵甲突襲)、Cryostasis(雪域危機)這些非著名游戲的影響力著實有限。

Havok引擎將給《星際爭霸2》帶來一定的物理效果
尤其是在戰爭中的破壞效果會非常明顯

    Havok及其靠山Intel的實力也不容小視，Intel目前只是在積聚實力、尚未發力，將來一呼百應也并非天方夜談。即便如此，暴雪官方宣布正式支持Havok引擎已經讓廣大玩家欣喜不已，試想重量級的《星際2》和《暗黑3》兩款大作如果采用Havok物理引擎的話，這對于PhysX將造成打擊。

● GPU物理加速小結：

    不管未來物理引擎誰能稱王，GPU物理加速已經成為大勢所趨，這主要還得歸功于NVIDIA的大力推廣。當然AMD也沒有閑著，今年有兩件事最值得關注，一是AMD和Intel-Havok合作開發物理應用技術、二是AMD與暴雪結成戰略合作伙伴關系，這對于AFan來說無疑是天大的喜訊。

    當然，現在NVIDIA的PhysX技術已經有數十款游戲能夠支持，而Intel和AMD的Havok技術目前只能用CPU進行物理運算，物理效果一般而且消耗資源不低，Havok的新一代GPU物理加速依然遙遙無期。

    首款專門作流處理/并行計算的GPU產品并不是NVIDIA的Tesla，而是ATI的FireStream，早在2006年，ATI就發布了基于R580核心的流處理加速卡，48個像素渲染單元成為流處理器的雛形：

    可惜的是，在第一代DX10顯卡較量中的失敗，讓AMD浪費了太多的時間與機會。G80核心成為高性能及并行計算的代名詞，專門針對并行計算設計的Tesla也暫露頭腳。

    當然AMD的腳步也沒有停止，FireStream產品線伴隨著GPU的升級而更新，AMD的GPU架構天生就擁有很強的浮點運算能力，尤其是雙精度浮點運算能力！

    單精度浮點運算，A卡并沒有比N卡高太多，但要知道在對精度要求很高的科學研究和勘探方面，單精度是沒有價值的，所有計算都需要雙精度64Bit。A卡的雙精度運算是單精度的1/5，而N卡的雙精度運算只有單精度的1/8。

核心為4片GPU的1U服務器，Tesla S1070＝Tesla C1060×4

    除了單GPU核心的產品之外，NVIDIA還有專門設計的多GPU Tesla Personal SuperComputer運算系統，AMD也有類似的運算加速系統：

    Aprius CA8000允許在機架內部插上最多八塊FireStream 9270流處理加速卡，從而提供將近10TFlops的單精度浮點運算能力，以及1.9TFlops的雙精度浮點運算能力。當然AMD的機架體積也要比NVIDIA的1U機架大很多，雙方的外觀和結構雖然相差很多，但基本原理是一致的，都是類似于外置顯卡的解決方案。

    不過，A卡SIMD架構的效率一直讓人擔心，目前上沒有能夠直接對比雙方實際浮點運算性能的軟件，但根據Folding@home的民間數據來看，HD4870不如GTX260，而GTX260與9800GTX+是差不多的，看來雙方在并行計算方面都還有繼續優化提升的空間。

    在GPU并行計算方面，一直都沒有一個通用的標準，于是ATI和NVIDIA各自為政，NVIDIA有CUDA開發包及CUDA C編譯器，ATI也開發了Stream SDK和Brook+語言。

ArcSoft TotalMedia Thertre支持Stream

    CUDA C就是對C語言的延伸，而Brook+也是一種類C的語言，兩者有一定的相似之處但并無法相容。也就是說使用CUDA編寫的軟件，想要支持ATI Stream的話，必須重新編寫一遍，這顯然是軟件開放商極不愿意看到的事情。

    支持Khronos Group標準化作業的AMD首席技術官(CTO)Jason Yang稱：“軟件開發人員希望自己編寫的代碼能在各種系統上執行。不過，對開發人員來說開發平臺越少越好。而能夠實現這一想法的正是OpenCL”。另外，Terry Makedon回顧計算機的歷史，“供應商的自主規格不能擴大市場，為解決這一問題公開了開放標準，從而開拓新的市場”，OpenCL和DirectX的Compute Shader的公開顯示了對GPGPU市場擴大的期待。AMD還將繼續采用Brook+。今后還將提供作為高抽象度軟件開發環境的Brook+，通過Brook+記述的程序，可以制成在支持OpenCL的處理器上執行的程序。

    OpenCL的誕生給整合產業都帶來了希望，對消費者來說，一個開放的行業標準無疑要比各自為戰的企業標準親切的多。由于AMD、NVIDIA、Intel同為工作組成員，這一標準的提出為我們描繪了一個美好的未來：無需區分哪家廠商的產品，不分GPU、CPU，系統可以根據當時的應用需要，調動各個處理器的運算能力，以協同合作的方式最快速度完成工作。OpenCL將統一管理一臺電腦上的所有計算資源，比如你的多核CPU，以及多個GPU。OpenCL將這些資源統一看待，算作計算單元，并配置各種級別的內存：private、local和global。

    據ATI Stream研發團隊稱，目前ATI已將工作重心轉移到了OpenCL上來。ATI在最新公布的Stream SDK 1.3中重寫了Brook+以提升性能，將在Stream SDK 2.0中完全支持OpenCL，并積極幫助客戶從Brook+過渡到OpenCL。而NVIDIA仍堅持兩手抓兩手都要硬的策略，為客戶同時提供CUDA C及OpenCL的支持，并稱CUDA C與OpenCL是互補而非競爭關系。

    不難看出，雖然NVIDIA CUDA所能提供的軟件，大部分ATI也能提供支持，但是無論進度還是效果方面，都是相差甚遠！比如PowerDirector和TotalMedia Thertre，N卡用戶幾個月前已經能夠使用GPU加速了，而ATI只能在明年一季度才提供支持；PhysX游戲已經為數不少了，而Havok游戲(GPU加速)一款還沒有；Badaboom雖然是收費軟件，但國內并不缺乏盜版，而完全免費的Avivo尚無法令人滿意。

NVIDIA和ATI從3D游戲戰場打到了并行計算領域

    AMD也坦誠，雖然GPU通用計算的概念最早由ATI提出并率先應用，但NVIDIA已經后來者居上，在很多方面都比ATI做得好。不過AMD近年來所做出的努力也是顯而易見的，對于GPU功能的開發也是緊追不舍，并沒有落后NVIDIA太多。

    ATI(AMD)與NVIDIA之間GPU之戰，遠比AMD和Intel之間的CPU之戰有意思，畢竟雙方的實力差距并沒有那么懸殊。競爭是激烈的，也是好看的，近年來A/N之間的龍爭虎斗給廣大用戶帶來了性能更強、價格更實惠的產品：如果沒有HD4850/HD4870，9800GTX/GTX260就會永遠高高在上，沒有HD4870X2，NVIDIA也就不會急于發布55nm的GTX285/GTX295。同理，如果沒有NVIDIA的辛勤努力及孜孜不倦的推廣，GPU并行計算也就不會這么快的深入人心，AMD也可能會將ATI之前在GPGPU方面的努力束之高閣。

顯卡，早已超出了游戲卡的范疇

    2006年，當ATI率先提出GPU通用計算時，很多人都以為這是天方夜譚，也不知道何年何月才能得償所愿。如今，只花了兩年時間，GPU就已經在科學研究和超級計算領域取得突破性進展，在民用市場也開始遍地開花?，F在，玩家們因一兩款特別喜愛的游戲而升級顯卡；將來，或許很多不玩游戲的人，也會沖著一兩款支持GPU加速的軟件去購買中高端顯卡。

總結：

    您或許感慨NVIDIA在并行計算方面十年磨一劍的艱辛；或許為ATI因AMD收購而錯過近兩年的發展而惋惜。然后對于這樣一個全新的領域，無論對于領先者還是追趕者玩家們都應該給予同樣的掌聲。<