漢柏科技發(fā)力人臉識別，刷臉進入智能社會
漢柏科技副總經(jīng)理邱召強講解漢柏人臉識別技術(shù)
“刷臉”步入智能社會
近幾年，在云計算和大數(shù)據(jù)的支持下，深度學習的研究愈發(fā)深入，人工智能取得了跨越式的進步。從李世石在與AlphaGo的圍棋大戰(zhàn)中落敗，到2016年春晚上優(yōu)必選機器人驚艷亮相，再到谷歌、百度無人車陸續(xù)上路行駛，無一不證明我們正面臨著從后工業(yè)時代到智能社會的大遷徙。
然而，作為社會的主體，人的身份的數(shù)字化是智能社會的前提，而人臉識別正是實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵技術(shù)。不易偽造、可被動采集的人臉識別技術(shù)能夠基于人臉這一非侵犯性的生物信息，進行毫秒級大數(shù)據(jù)計算，使人臉成為智能社會的“接入口”，從而展開人與系統(tǒng)間更加便捷、安全的信息交互。“刷臉”將為傳統(tǒng)的生活習慣、工作方式等方面帶來顛覆式的改變。
漢柏科技人臉識別閘機
院士領(lǐng)銜打造核心雙融算法
早在幾年前，漢柏科技即在自身發(fā)展的路途中前瞻性的發(fā)現(xiàn)了人工智能的產(chǎn)業(yè)機遇，開始部署自己的人工智能藍圖。2012年8月，漢柏科技與天津大學成立“應用數(shù)學聯(lián)合實驗室”，由中國科學院院士、著名數(shù)學家陳永川先生擔任主任，擁有9位數(shù)學院士顧問團隊、18位博士、100多人的研發(fā)團隊，主攻人臉識別核心算法的研究。在強大的研發(fā)陣容及大量的研發(fā)經(jīng)費投入下，漢柏科技基于深度學習的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法的優(yōu)勢，轉(zhuǎn)化成人臉識別相關(guān)產(chǎn)品的優(yōu)異性能，目前已擁有完全的人工智能產(chǎn)業(yè)化能力。
在人臉檢測技術(shù)上，漢柏利用多任務級聯(lián)深度學習網(wǎng)絡，實現(xiàn)了在視頻中實時人臉檢測的性能，并同時可以檢測出人臉性別、年齡、發(fā)型等多種屬性。漢柏還將大數(shù)據(jù)技術(shù)與深度學習結(jié)合，通過互聯(lián)網(wǎng)獲取海量人臉數(shù)據(jù)，利用深度學習算法自動挖掘人臉圖片之間的相關(guān)性，建立具有強區(qū)分能力的深度學習模型，用于人臉識別，取得了較高的精度。同時，如何減少深度學習的計算量、資源需求，以適應小型化設(shè)備的運算能力是深度學習領(lǐng)域近年來的研究熱點，漢柏科技通過軟硬件結(jié)合等多種手段，將現(xiàn)有的深度學習模型進行了充分壓縮，可以更好的適用于嵌入式設(shè)備。
漢柏科技人臉識別桌面終端
成熟行業(yè)解決方案保障優(yōu)質(zhì)體驗
人臉識別的市場應用范圍廣闊，覆蓋了智能城市的各個方面。漢柏為不同行業(yè)定制了集技術(shù)、產(chǎn)品和應用為一體的整合解決方案，具備適用性和易用性。例如，在公共安全領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)具有豐富的應用場景。漢柏的人臉識別技術(shù)能夠打造警務大數(shù)據(jù)，進行實時的數(shù)據(jù)采集和快速的身份核查對比，實現(xiàn)智能的治安巡查、出入境邊檢，并為刑偵、反恐及時提供可靠的信息，打造立體化社會治安防控網(wǎng)，有效保障公共安全。
而在人群密集的交通領(lǐng)域，如機場、火車站、汽車站、碼頭等，服務質(zhì)量、效率和安全性一直是亟待解決的問題，傳統(tǒng)的人工手段既耗時耗力又存在漏洞。漢柏人臉識別解決方案能夠通過人臉識別閘機實現(xiàn)人、票、證三合一的自動驗證，也能通過人臉識別動態(tài)監(jiān)控預警系統(tǒng)對重點區(qū)域進行安全排查，大大提升旅客的出行體驗和安全保障。
漢柏科技動態(tài)人臉監(jiān)控預警系統(tǒng)
在教育行業(yè)，漢柏能夠為校園提供應用級別的人臉服務，如課堂考勤、考生身份確認和圖書訂閱等。此外，動態(tài)預警系統(tǒng)和人臉驗證能夠助力校園安全管理，包括校門、宿舍的出入管理和幼兒園、小學的接送管理，避免令人心痛的校園惡性事故發(fā)生。同樣地，漢柏人臉識別地產(chǎn)行業(yè)解決方案也能為酒店、小區(qū)、景區(qū)等消除安全隱患，提高管理效率。
計算機視覺技術(shù)是人工智能領(lǐng)域目前最為成熟的行業(yè)，目前漢柏科技的人臉識別產(chǎn)品已具備可見光和近紅外的雙融合算法實力，已經(jīng)進入成熟部署階段。就像智能手機時代來臨的前夜，人工智能的市場已做好了充分的準備迎接新時代的全面到來，而漢柏已做好了準備。
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