手機AI大爆發：除了拍照，以后AI還能干點啥？

    如果你有關注過近期發布的手機新品，相信你對于手機人工智能（AI）一定不會陌生。在剛剛過去的3月新機發布熱潮，“AI”這個名詞就如同去年下半年的“全面屏”一樣，幾乎充在每一場新機發布會當中。人工智能，已然成為了今年整個手機行業流行的風向標。

    手機上的人工智能其實也不是一個新的概念，早在2016年末，榮耀的概念手機榮耀Magic就已經開始了對于手機AI的探索，通過Magic Live智慧系統實現了自然語義理解、計算機視覺、深度學習、決策系統和推薦系統五大功能特性。

    不過人工智能真正開始普及還是在去年的下半年。華為最新的麒麟970處理器和蘋果的A11 Bionic先后在硬件層面上加入了對AI的支持——其中，華為的麒麟970除了CPU和GPU之外，在芯片中集成了獨立的神經網絡處理單元，也就是NPU；蘋果的A11上也做了類似的設計：Neural Engine—神經網絡專用加速電路模塊。

    隨后發布的華為Mate 10系列、榮耀V10，以及剛剛發布的華為P20系列、近期即將發布的榮耀10，都采用了這顆處理器。

    正是在這些產品的帶動之下，國內新品手機發布會上才出現了必談“AI”的現象。不過若談到AI在手機上的應用，似乎仍然集中在“AI拍照”上面。

    這讓不少人都感到困惑：AI到底在拍照中為我們做了什么？那些沒有獨立AI硬件單元的手機是如何實現AI功能的？二者間能否體驗到差距？除了拍照，AI還能被應用在哪些場景里？

    關于這幾點，海思處理器的技術專家周晨給了我們答案。“AI拍攝場景識別中，在能效比高的情況下，手機就可以做更精細的、更大的模型，進而得到更好的效果，即高準確率高+快速識別。”關于AI對于拍照的影響，周晨這樣解釋道。

    除了硬件上集成神經處理單元，不少芯片還通過算法，將處理器多余的算力用在AI計算上，來實現“AI”功能，比如驍龍845。

    周晨解釋道，麒麟970之所以要集成NPU來專門進行AI運算，是因為相比CPU和GPU直接進行運算，NPU運算的能效比最高。另外，手機運行時會存在任務“疊加”的問題，從而導致資源沖突，因而會影響到運算的實時性。

    在硬件層面支持“AI”和通過軟件算法實現“AI”功能，在實際的體驗上也是有區別的，比如在如今流行的AI拍照上，手機已經可以通過對場景的識別來實現對拍照的優化。硬件上支持AI和軟件上支持AI的區別就會體現在識別速率和準確率上。

    而在時間相同的情況下，硬件層面支持AI往往會比軟件上實現AI識別的更加準確。而在識別率相同的情況下，硬件層面支持AI也會比軟件上實現AI所需的識別時間更短。

    針對AI在其他場景的使用上，周晨表示，華為和榮耀手機的“應用市場很快會有一個專門的AI應用專區，這些應用是已經用到了華為HiAI的能力的一些應用，能夠體現出一些差異了，如在端側和云側運算之間的差異。此外，后續還會有更多的通用版應用上市，應用自身會識別是否支持華為HiAI平臺，進而會自動調用相應的能力。這樣就能直接對比出來AI加持后的體驗差距。”

    榮耀產品副總裁熊軍民還透漏“從榮耀9開始，手機就已經具備AI能力了，可以算是AI 1.0。但是現在進階到2.0時代，手機能夠通過語義分隔進行分區域優化，藍天也好，綠植也罷，都能夠進行分區的優化調整。”

    這不禁讓人想到了即將在4月19日發布的榮耀10，這款以“AI攝影革命”為Slogan的榮耀新旗艦或許就會將“AI 2.0”帶到榮耀的產品上，相信那時候，用戶也將更加清楚的感受到，“AI”賦予手機的獨特魅力。

本文編輯：劉洋

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