CUDA對決Stream！誰才是視頻轉碼之王
泡泡網顯卡頻道7月6日 提起GPGPU(General-Purpose computing on GPU，GPU通用計算)，很多人可能覺得是天方夜譚，離實際應用還遙不可及。事實上目前GPU已經在科學研究和超級計算領域取得突破性進展，隨著數百萬支持CUDA的GPU已經遍布全球計算機，軟件開發人員、科學人士和研究人員正在利用CUDA探測到更多更廣的領域中，包括圖像和視頻編輯、計算生物學和計算化學、流體力學模擬、CT圖像重組、地震分析、光線追蹤以及其它更多。當前世界超級計算機五百強的入門門檻為12Tflops/s一個三節點，每節點4GPU的集群，總處理能力就超過12Tflops/s，如果使用GTX280只需10萬元左右，使用專用的Tesla也只需20萬左右。
▲ GPU的高性能期權分析系統（左上）、地下地質學模型（右上）、綁定病毒基因組的離子（橙色）位置以及全乳房超聲波系統都使用CUDA加速的程序來進行計算。
就目前而言，GPGPU在家用電腦的應用也是發展迅速，基于CUDA和Stream技術的軟件已經占領了視頻編輯/轉碼應用領域，比如Badaboom、AVIVO、MediaShow等。前不久通過對國內首款CUDA視頻轉碼軟件MediaCoder的測試發現，該軟件完美支持多核CPU及指令集、再加上CUDA加速的助陣，其性能輕松超越CUDA代表作Badaboom，讓電腦視頻轉換性能更上一層樓。
但因為手持設備支持格式五花八門，MediaCoder的設置也是繁瑣晦澀，很多朋友對如何進行視頻轉碼還是一頭霧水，認為我們的測試偏重于性能而忽略了詳細實際操作過程。汲取網友寶貴的意見，我們決定對目前已正式發布的支持GPU轉碼的軟件做一次橫評，詳細對比各款軟件之間的性能差異、輸出畫質及兼容性，通過不同平臺對比高中低端GPU的通用計算能力，同時幫大家真正玩轉視頻轉碼。
GPU視頻編碼的鼻祖應該是ATI的AVIVO Video Convert，在X1000時代ATI就隨驅動附贈這款小工具，但由于輸出畫質差、功能有限、高中低端顯卡毫無差別的原因，該軟件爭議比較大，此后AVIVO沉寂了很長一段時間，并不再對HD2000/HD3000顯卡提供支持。
真正使用GPU進行轉碼的軟件，Badaboom是第一款，Badaboom再次喚醒了人們對GPGPU的認識，現在筆者就主要介紹下Badaboom這款軟件，該軟件版本更新很頻繁，經過一年多時間的發展，兼容性不斷加強、轉換效率越來越高，雖然還存在一些問題，但作為CUDA應用的鼻祖，也是一款好用且速度快的視頻轉碼軟件。
Badaboom的高級設置界面，完全使用GPU解碼和編碼
★ Badaboom支持的視頻種類：
輸入視頻編碼：MPEG、MPEG2、VC-1、H.264/AVC、AVCHD、HDV、RAW、WMV、VC-1、DivX、Xvid、FRAPS
輸入音頻編碼：AC-3、MP2、PCM、AAC
輸入視頻格式：M2V、MPG、VOB、AVI、TRP、TS、M2T、M2TS、MPEG、MTS、MOV、MP4、MKV、WMV
輸出視頻編碼：H.264(MP4)，支持Baseline Profile、Main Profile，最高支持4.1版本，支持CABAC、動態比特率、反交錯
輸出視頻分辨率：最高1080p，最低320p，常見分辨率均支持
輸出視頻碼率：500Mbps～2500Mbps
輸出音頻編碼：AAC-LC(2 Channel)
★ Badaboom的特點和優點：
界面簡潔，極易上手
專門針對手持設備和娛樂設備設計，輸出兼容性很好
對GPU利用率很高，轉碼速度快
★ Badaboom的缺點：
界面支持中文，卻不支持中文文件名和目錄
網絡流行的RMVB不支持，很多AVI和WMV也不支持
不支持壓字幕到視頻里面
不支持批量轉換
★ Badaboom最新版本：1.2.1.7
測試版30次轉換機會，轉出視頻帶Elemental Logo
完整版售價29.99美元（204.88人民幣）
Badaboom的種種局限讓它在大陸水土難服。作為用戶來說，CUDA技術有多強悍并不重要，最重要的是它能帶來什么樣的好處，在媒體鋪天蓋地的宣傳CUDA優勢之時，最終用戶卻還在忍受CPU轉換視頻那蝸牛般的速度，情何以堪？
終于，完全開源并且永久免費的MediaCoder在最新版本當中加入了CUDA編碼器。引用MediaCoder開發人員的話說就是：“近兩年NVIDIA的CUDA技術似乎成為業界新寵，其優良的科學運算加速能力確實首屈一指，引領著并行運算潮流，各行業都紛紛采用它來加速，搞得我們也躍躍欲試，呵呵，另外還有很多網友對MediaCoder的厚愛，希望在MC上體驗一下CUDA加速的快感，于是我們決定了用CUDA加速MediaCoder轉碼?！?/P>
▲ MediaCoder 的CPU核心使用控制技術非常成熟，你甚至可以自定義每個核心做什么工作！
筆者一直都是MediaCoder軟件的忠實用戶，該軟件由于對多核CPU優化支持非常到位，因此我們經常用它進行CPU視頻編碼測試，也常用它給iPhone轉視頻看?，F在它率先支持CUDA，筆者自然要對其進行深入測試，從兼容性、易用性、速度等各方面考察，與CUDA的代表作Badaboom進行全面對比！
★ MediaCoder軟件介紹：終極轉碼or完美轉碼
或許很多人還沒用過MediaCoder這款軟件，下面就先對它進行簡要介紹：
MediaCoder是一個免費的通用音頻/視頻批量轉碼工具，它將眾多來自開源社區的優秀音頻視頻編解碼器和工具整合為一個通用的解決方案，可以將音頻、視頻文件在各種格式之間進行轉換。MediaCoder具備一個可擴展的架構和豐富的功能，可滿足各種場合下的轉碼需求。目前，MediaCoder的用戶已經遍布全世界170多個國家。
通俗一點的說：玩高清的朋友一定用過終極解碼或者完美解碼吧，終極解碼就是整合了一大堆播放器和解碼器的視頻播放軟件，而MediaCoder就是整合了一大堆編碼器和插件的視頻轉碼軟件。功能大而全、靈活性高、開源、免費是這類軟件的共性，如果要為MediaCoder起個中文名稱的話，筆者認為“終極轉碼”或者“完美轉碼”都不錯。
★ MediaCoder功能簡介：
實現各種音頻視頻格式間的相互轉換
豐富的可調整的編碼參數
豐富的視頻處理濾鏡，包括反交錯、裁剪、分辨率調整、亮度色彩調整等
豐富的音頻處理濾鏡，包括聲道映射、重采樣、音量調整等
★ MediaCoder主要特點：
基于優秀的眾多的開源編解碼后臺，能夠解碼和編碼的格式多
良好的多線程設計，為多核處理器優化，在四核上可達到90%以上的平均CPU使用率
★ 極為豐富的可調整的編碼參數
全部編解碼器自帶，不依賴于系統的編解碼器和任何組件
良好的可擴展的程序架構，快速適應新的需求，不斷增加新的格式的支持
可用腳本語言擴展界面，支持眾多影音設備
★ MediaCoder支持格式：
MP3, Vorbis, AAC, AAC+/HE-AAC, AAC+v2/HE-AAC v2, MusePack, Speex, AMR, WMA, RealAudio, mp3PRO*
FLAC, WavPack, Monkey''s Audio, OptimFrog, AAC Lossless, TTA, WAV/PCM, Waveform
H.264, XviD, DivX, MPEG 1/2/4, Theora, Flash Video, Dirac, 3ivx*, RealVideo*, Windows Media Video
AVI, MPEG/VOB, Matroska, MP4, PMP, RealMedia*, ASF, Quicktime*, OGM*
CD, DVD, VCD, SVCD, CUESheet*, HTTP*, FTP*, RTSP*, UDP*
MediaCoder 0.7.3.4685最新版下載鏈接：官方網站
Cyberlink（訊連科技）旗下大名鼎鼎PowerDVD相信大家都非常熟悉，作為一家專注視頻與多媒體的軟件開發商，Cyberlink不久前推出了一款專業的快速視頻轉換軟件——MediaShow，需要注意的是MediaShow(魅力四射)是一款集視頻編輯、視頻轉換、圖片處理等功能為一體的應用軟件，功能非常實用。
MediaShow 是第一款同時支持CUDA與Stream加速的視頻轉換軟件，除此之外它還對Intel Core i7處理器的超線程及SSE4指令集做了優化，因此無論純CPU轉碼還是GPU加速，其速度比一般的傳統軟件快。
▲ MediaShow 簡潔而不簡單的主界面
界面簡潔明了，功能和操作方法一目了然，這就是MediaShow Espresso的最大特色，它與Badaboom的類似，主要針對手持設備或娛樂設備轉換視頻。其兼容性與Badaboom不相上下，但視頻輸出格式更多，沒有局限于MP4這一種，但在自定義分辨率和碼率方面，沒有Badaboom那么靈活。
▲ 每種設備提供的分辨率有限、碼率不可調，軟件能自動識別顯卡是否支持CUDA或Stream，默認為開啟。這種內置輸出模式的設定，對于高級用戶來說可能不夠靈活，但對于初級用戶來說還是很方便的，用戶無需關心視頻的畫質及分辨率，軟件內置的模式肯定是最優的方案。
▲ 清新簡潔到極致的轉碼界面
★ MediaShow Espresso支持的視頻種類：
輸入視頻格式：AVI、MPEG、MPEG-2、MOV、WMV、MP4、DVR-MS、TS、MPG、ASF、M2T、M2TS、MTS、DV-AVI、VOB、VRO、MOD、DAT、TOD、TiVo、WTV
輸出視頻格式：MPEG2、MPEG4、MPEG4 AVC、WMV
兼容輸出設備：iPhone、iPod Touch、iPod Nano、iPod Classic、PSP、PlayStation 3、XBox、Zune
輸出視頻分辨率：針對特殊設備設定，分辨率有限，無法自定義
輸出視頻碼率：針對手持設備優化，無法自定義碼率
★ MediaShow 的特點和優點：
界面友好，操作方便
專門針對手持設備和娛樂設備設計，輸出兼容性很好
同時支持CUDA和Stream，并對i7優化
支持批量轉換
★ MediaShow 的缺點：
網絡流行的RMVB不支持，和不少M2TS、AVI等也存在兼容性問題
不支持壓字幕到視頻里面
分辨率和碼率都無法自定義
★ MediaShow 最新版本：5.0.0430.12419
MediaShow 最新試用版下載鏈接
30天使用期限，免費轉換H.264視頻50次
完整版售價260元人民幣
★ 測試視頻的選擇：兩部具有代表性的視頻
為了更加貼近廣大用戶日常操作時的應用，筆者選擇了兩部視頻進行轉碼測試，考慮到一整部電影的轉碼時間動輒好幾個小時，因此測試用影片為片段。
第一部為1280X720（720P）轉iPhone（480X270），這個設定非常貼近喜歡給手機MP4等手持移動設備轉視頻的用戶需要。影片為《波斯王子：遺忘之沙》預告片，轉換后為H.264編碼MP4封裝。
第二部為1080p轉720p，模擬經常為網絡提供720p視頻下載的那部分熱心用戶、或者想把高清視頻壓縮保存至DVD刻盤的那部分“光盤黨”。影片仍然為《波斯王子：遺忘之沙》預告片，1080p H.264編碼M2TS封裝，將其轉換為720p H.264編碼MP4封裝。
★ 測試軟件設置：保證三款軟件擁有相同的碼率和格式
三款軟件中，只有MediaShow是無法自定義碼率和格式的，因此所有的測試均以MediaShow Espresso為準，通過分析MediaShow Espresso轉換輸出文件的碼率和格式，讓Badaboom和MediaCoder向它看齊，最大限度的保證三款軟件輸出視頻擁有相同的畫質。
①MediaShow設置說明：
第一部視頻，MediaShow直接輸出iPhone 480×320分辨率即可，最終視頻碼率為1492Kbps。
第二部視頻，MediaShow Espresso輸出為PS3 1280×720分辨率，最終視頻碼率為約9000Kbps。
MediaShow的CUDA加速默認為開啟，除了測試四款顯卡的加速能力之外還測試了純CPU編碼時的轉碼速度，作為對比。
②Badaboom設置說明：
第一部視頻，Badaboom內置的iPhone轉碼方案與MediaShow 完全相同，視頻碼率也是1492Kbps，因此不用做任何設置直接轉碼即可，最終獲得的視頻文件體積也與MediaShow基本相同。
第二部視頻，Badaboom選擇右側最下方的自定義方案，碼率設定為9483Kbps，選擇Main Profile、開啟CABAC、H.264 4.0版（為了與MediaShow保持一致），音頻碼率提高到256Kbps，這樣就能獲得與MediaShow差不多畫質/大小的視頻。
Badaboom不支持純CPU轉碼，也不支持A卡，因此不進行軟解測試。
③MediaCoder設置說明：
MeidaCoder其實也提供了參考轉碼方案，但必須安裝FireFox瀏覽器并聯網才能訪問“功能”“設備轉碼平臺”，然后選擇iPhone設備?；蛘呤褂冕槍Ω鞣N移動設備的專用版本，這樣做太麻煩，還不如自行手動設定，參考設置如下：
紅圈所示選項就是開啟GPU加速：GPU編碼和GPU壓縮分辨率
▲ 修改“視頻”中的“編碼器”設置，選擇是否啟用GPU加速，必須相應修改“畫面”中的“效果”菜單選項，如上圖所示。
第一步視頻，使用上圖所示的設定，轉換出來的視頻就與Badaboom沒有太大差別，都是Baseline 2.1版本，接近1500Kbps的碼率，輸出文件體積相差不過1MB。
第二部視頻稍作更改，分辨率改為720p，碼率增至9000Kbps，H.264版本調為與MediaShow和Badaboom相同的High 4.0配置，并開啟CABAC，最終獲得的視頻文件碼率和體積都差不多。
將編碼器換為X264就能禁用GPU編碼，完全使用普通的CPU編碼，這樣就能直接對比CUDA編碼器與X264編碼器的轉換效率，看看性能提升幅度到底有多大。
★ 測試系統配置：
PCPOP.Com泡泡網DIY評測室
★ CPU高端、主流各選一款
4核8線程的Core i7可以說是當前壓片的神器了，現在已經有很多視頻相關軟件加入了對SSE4.1指令集以及HT超線程技術的優化。但是優異Core i7價格依然高高在上，沒有性價比可言，所以我們此次測試選擇的是i7 875。
新產品的出現讓老牌雙核王者E8400退居二線，所以此次筆者特意選擇了目前最受追捧的主流雙核i3 530，它的主頻和i7 875一樣，同樣支持超線程，單核性能也不輸給它。
★ 六款顯卡，兩大陣營的另類對決
顯卡兩大陣營的游戲性能PK屢見不鮮，而正兒八經的轉碼PK卻是并不常見，此次也盡量選擇了市場上的主流產品，并注意拉開距離，高端GTX480 VS HD5870巔峰對話，主流及入門GTX465和GT240 PK HD5830和HD5670，6款顯卡均為兩大陣營明星產品。
首先還是在優異的Core i7平臺上進行測試，作為Intel新一代處理器，i7支持SSE4.1、SSE4.2指令集，對多媒體性能優化最好，而且超線程技術也能讓視頻轉碼性能提升不少。目前包括MediaShow、MediaCoder、TMPEGnc、PowerDirect在內的很多視頻編輯/轉換軟件都對i7指令集提供了優化支持。
★ 720P(1280X720)轉iPhone(480×270 H.264)MP4
大家可以看到，事實上因為MediaCoder不支持A卡加速，所以在用A卡的平臺上，轉碼就是在用CPU軟解。而MediaCoder對GPU的要求不算高，GTX465已經完全可以滿足它的胃口，更高端的顯卡并不能讓轉碼進行的更快。而MediaCoder讓多核CPU的潛力發揮的非常出色，整體成績都很不錯，即使i3也僅僅用了28秒就轉完了2分30秒的視頻，速度很快。
★ H.264編碼1080p轉720p
數據量更為龐大的1080p壓720p的測試中，N卡平臺依然借助CUDA全面領先，有意思的是i3+GT240恰好和i7軟件性能一樣。而i3和i7在性能上拉開了差距。
MediaCoder的轉碼性能顯然是最強的，因為它不但充分利用了CPU資源，而且GPU的貢獻也不少，采用NVIDIA顯卡的平臺在轉碼中都有不小優勢，當然，這款軟件并不能榨干顯卡的潛力，GTX460和GTX480性能基本沒有區別。
★ 720P(1280X720)轉iPhone(480×270 H.264)MP4
MediaShow對A/N卡均提供了支持，從測試的結果來看，似乎A卡要比N卡稍快一點。但是這款軟件似乎既不能榨干CPU也不能用盡GPU，轉碼速度要比MediaCoder整體慢不少，而高中低端平臺也沒有拉開多少差距。
★ H.264編碼1080p轉720p
數據量更為龐大的1080p壓720p的測試中，情況發生戲劇性變化，原本棋逢對手的局面被打破，N卡中高端兩款顯卡發揮出色，將對手拋在了身后。而HD5670和GT240則打成了平局。而隨著分辨率碼率的大大提升，CPU軟解也顯露疲態，即使低端顯卡+i3也能輕松滅掉四核八線程的i7。
Badaboom作為最早實現GPU加速的實用解碼軟件，目前為止仍然和A卡無緣。所以這個項目的測試變成NVIDIA的內戰。
▲ Badaboom轉碼界面
在顯卡利用率方面，恐怕沒有人能比Badaboom更厲害，從測試結果來看，顯卡性能提升對轉碼速度有非常明顯的幫助。采用中高端顯卡轉手機視屏居然比Mediashow 中CPU+GPU的速度還要快。當然，一條腿走路的它最終還是無法打敗MediaCoder。
▲ MediaCoder不要太快哦！
前文將三款軟件分開來寫，可能對于速度的比較大家看起來不是很方便，這里就1080P轉720P的成績，將三款轉碼軟件做一個匯總。
從上表中我們可以看出，雖然MediaCode不支持A卡加速拖了整體成績的后腿，然而和MediaShow相比，依然以很大優勢勝出，就連CPU軟解,MediaShow也是難以望其項背！難道這里面存在貓膩？
流言止于真相，目前的CUDA Encoder主要模塊實際上是由NVIDIA自己編寫的，然后透過CUDA API的方式把這些模塊提供給諸如Cyberlink、Nero、BIT等公司完成軟件整合。因此在輸出碼率相近、設置相同的情況下，幾款CUDA轉碼軟件輸出視頻的畫質基本沒有區別。而小編通過仔細對比幾款軟件輸出的視頻，也印證了這一說法。因此，我們完全不用擔心視頻輸出畫質的問題，只關心速度就夠了?，F在問題就是：那個環節導致MediaCoder能以如此大的優勢勝出呢？
MediaCoder的視頻編碼和分辨率縮放由GPU完成，視頻解碼依然靠CPU
由于編碼器相同，那么轉碼軟件的速度差異就主要體現在視頻“解碼”這一環節了。Badaboom使用CUDA進行解碼，因此對CPU的要求很低，如果使用高端顯卡則速度會有很大的提升；MediaCoder和MediaShow使用CPU進行軟解碼，對于CPU的依賴性非常大，而MediaCoder還使用GPU進行分辨率縮放處理。
Badaboom視頻解碼和編碼都由GPU完成
也許有人會問，視頻解碼很消耗資源嗎？現在隨便一顆主流雙核都可以軟解高清視頻，解碼也會成為速度瓶頸？話是沒錯，但要知道我們平常看片是用24fps 1X普通倍速解碼視頻，此時的CPU占用率不會很高，但在視頻轉換過程中，解碼速度動輒上百幀，此時CPU資源消耗就不容小視了。轉碼速度越快、解碼所消耗的CPU資源就越高，因此解碼器效率的高低會對轉碼速度造成很大幅度的影響。
★ 視頻轉碼的瓶頸在哪？CUDA加速的奧秘解析：
通過任務管理器監控MediaCoder的幾大模塊，我們就可以進一步了解CUDA是如何加速視頻轉換的。下圖就是MediaCoder在視頻轉換過程中的四大進程：
純CPU轉碼時各進程所占CPU百分比
可以看到，CPU占用率最高的就是X264編碼器，達80-90%，解碼器次之10%左右，而主程序和音頻編碼器在前兩者面前幾乎就是微不足道的。
開啟CUDA轉碼時各進程所占CPU百分比
顯而易見，編碼器是視頻轉換過程最大的瓶頸，將X264編碼器換為CUDA 之后，編碼器本身的CPU占用率下降不少，而解碼器的CPU占用率上升不少，也就是說編碼器節省出來不少CPU資源給解碼器用，此消彼長之后達到了一個更為合理的平衡狀態。由于GPU參與運算，消除了解碼器等待編碼器這一嚴重的瓶頸，從而使得轉碼效率大大提高。
通過前面的測試和分析我們已經對三款軟件的實力有了比較全面的了解，MediaCoder雖然不支持A卡但是靠它對CPU的合理支持，彌補了這一不足，而用N卡加速以后更是如虎添翼，成績大幅領先其它兩款轉碼軟件。Badaboom因為只能用GPU一條腿走路，性能受到局限自不必說。MediaShow CPU+GPU轉碼成績也是和MediaCoder相去甚遠，同樣的平臺，轉碼效率卻是大相徑庭。如果您對這一測試結果還有疑慮的話，看下面的截圖就豁然開朗了！
▲ Badaboom轉碼時的硬件利用率截圖
▲ MediaCoder轉碼時的硬件利用率截圖
▲ MediaShow轉碼時硬件利用率截圖
Badaboom顯然對CPU的利用率很低，而MediaCoder和MediaShow雖然都支持CPU+CUDA轉碼，但對CPU的利用率MediaShow顯然要差了很多，從截圖我們可以看出，MediaCoder轉碼時CPU八個虛擬核心都達到了90%左右，GTX480也是運行在標準頻率。反觀MediaShow轉碼時CPU只有6個虛擬核心利用率在50%左右震蕩，其它兩個核心無所事事。GPU居然也是降頻到了400MHz，如此磨洋工，難怪成績不如人，這也印證了我們上文分析的觀點。
▲ MediaCoder還針對不同的用戶推出了影音設備專用版（點擊下載）
▲ iPhone版MediaCoder的使用界面，較之完整版更加具有針對性，使用起來也非常傻瓜化（點擊下載）。
NVIDIA通過Badaboom證明了GPU及CUDA的強大，但是視頻轉碼速度卻沒有得到質的提升，也許把所有任務都交給GPU處理并不是最好的選擇，尤其是在高端平臺。如果比絕對速度的話，使用CPU解碼、GPU編碼的MediaCoder是目前速度最快的視頻轉換軟件，它充分利用了CPU的資源，也較好的利用了GPU資源，兩者相輔相成，讓視頻轉換速度得到了飛躍式提升。這就是近年來最常提及的GPU+CPU異構計算的概念。
▲只有CPU與GPU強強聯手，才能讓電腦性能騰飛起來
異構計算是指系統內不同的運算部件負責各自擅長的計算，從而達到非常好的的運算效率。在視頻轉碼領域，如果能讓CPU和GPU的所有資源都達到100%滿負荷運行，那么性能肯定是最高的，目前來看，無論Badaboom、MediaCoder還是MediaShow都沒能實現，相對來說MediaCoder是做的最好的，相信隨著CUDA編碼器和軟件優化不斷完善、進一步平衡算法，視頻轉碼速度還能更上一層樓！
總得來說，顯示芯片的性質類似 stream processor，適合一次進行大量相同的工作。CPU 則比較有彈性，能同時進行變化較多的工作。伴隨著高清時代和移動影音娛樂大潮的襲來，消費者對視頻轉碼的需求也越來越高。而面對視頻轉碼這樣的超大數據量并行計算應用，僅僅靠CPU很難達到非常好的效果，專為并行計算而生的GPU成了高質量快速轉碼的非常好的選擇。
通過今天我們的測試大家可以發現，在旗艦級、玩家級、入門級顯卡的視頻轉碼性能對比上，NVIDIA顯卡憑借CUDA視頻編碼引擎的高效率，總體成績大幅度領先于競爭對手的產品，可以有效的縮短用戶在視頻轉碼過程中的等待時間，從而節約更多的電能。同時，由于GPU硬件加速的引入，轉碼過程中CPU將不會長時間保持在100%占用率的滿負荷狀態下，而且轉碼工作并非搶占資源形。也就是說，只要玩家配置一臺相對較高端的PC，在使用NVIDIA顯卡幫助進行視頻轉碼的過程中，依然可以同時進行辦公、上網等低負荷操作，將純粹的等待時間降低到0。相比之下，AMD雖然也為自己的顯卡產品提供了硬件加速視頻轉碼軟件，但現在拿的出手的僅僅只有MediaShow這么一款獨苗，而且轉碼效率差強人意。
曾幾何時，玩家們在閱讀顯卡測試文章時，最關注的都是同級別產品間在游戲或專用測試程序中的得分比較。但相信大家在這些對比中，也從未看到過同級別產品出現如今天測試這么巨大的差距。在游戲性能難分伯仲的情況下，NVIDIA顯卡通過CUDA架構的引入，給軟件開發提供了良好的平臺和支持，從而誕生出了大量優秀而又實用的應用軟件，為用戶提供了更多的附加價值，因而更具性價比。
目前來看CUDA在桌面的應用范圍似乎主要停留在轉碼倍線3D轉換這些應用中，但是隨著更新的操作系統問世，GPU非圖形計算必將發展壯大。在這些全新的操作系統中，GPU也許將不僅僅是圖形處理器，它還將成為所有應用程序均可使用的通用并行處理器，讓CPU從繁雜的并行計算中解脫出來，而讓整個系統更加高效?！?
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