雙11 2684億元成交額背后的秘密 同樣離不開NVIDIA GPU

2019年12月16日-19日，為期3天的GTC china 2019在蘇州金雞湖國際會議中心舉辦。12月18日，NVIDIA CEO黃仁勛進行了本次大會的主題演講，并展示了NVIDIA近年來在AI、深度學習、HPC等領域的規劃和最新產品。

除了新品以外，在大會期間，NVIDIA和阿里巴巴還共同透露了一個小“秘密”：在今年“雙十一”購物節期間，阿里巴巴創造了380億美元的銷售額，相比于去年的310億美元，增長了近四分之一，是“黑色星期五”和“網購星期一”的網購銷售額總和的兩倍多。而這一切的背后，都離不開NVIDIA GPU的大規模部署。

每天有超過1億購物者在其網站上瀏覽數十億種商品。在購物高峰日，網站活動量更是會猛增，阿里巴巴的系統每秒需要處理數十萬個查詢。

阿里巴巴異構計算總監徐凌杰表示，能夠保證了這一切都能正常運行，正是AI 的功勞。他表示：“為了能夠給用戶帶來良好的客戶體驗，我們采用NVIDIA加速計算平臺大規模部署先進的AI技術，包括T4 GPU、cuBLAS、自定義混合精度和推理加速軟件等。“通過該平臺的直觀搜索功能和可靠的推薦，我們能夠支持比過去復雜6倍的模型，從而使點擊率提高10％。相比于CPU，T4將我們最大模型的吞吐量提高了100倍。”

對于阿里巴巴和其他領先的網絡零售商來說，推薦系統都是一個至關重要的應用程序。該系統可以向用戶展示與其喜好相匹配的商品，從而提高點擊率。而點擊率在電商行業一直都是提高銷售量的重要驅動力。

點擊率的每一次小幅提高都會直接影響用戶的體驗和商家的營收。使用能夠實時大規模運行的先進推薦系統模型可使點擊率提高10％，目前這只能通過GPU實現。

阿里巴巴團隊使用NVIDIA GPU支持資源分配、模型量化和圖變換三項優化策略，從而提高吞吐量和響應性。

這使得NVIDIA T4 GPU能夠為阿里巴巴廣泛、深入的推薦模型提供加速，實現每秒處理780個查詢。這遠遠領先于基于CPU的推理 —— 后者每秒只能處理3個查詢。

阿里巴巴還部署了NVIDIA GPU為各類系統提速，包括自動廣告橫幅生成、廣告推薦、幫助識別假冒產品的圖像處理、語言翻譯以及語音識別等系統。作為全球第三大云服務提供商，阿里云提供了多種能夠智能調度、自動維護和實時擴容的異構計算產品。

面對數十億種可供選擇的商品，AI已成為幫助購物者篩選，并為其提供最相關建議的關鍵。NVIDIA的AI平臺通過使用非常先進的AI模型來滿足這一需求。

阿里巴巴富有遠見性地部署了NVIDIA的AI平臺，表明在廣泛的新興行業中，未來還將會有更加蓬勃的發展。

正如其工具能為數百萬消費者篩選數十億的產品一樣，運行于NVIDIA GPU之上的AI推薦程序還將在其它數不勝數的數字服務中找到一席之地，這些服務包括應用app store、新聞提要、餐廳指南和音樂服務，為用戶提供優質的用戶體驗。