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      集顯竟比獨顯快三倍!SNB轉碼深度測試

          泡泡網顯卡頻道1月14日 近年來高分辨率、大屏幕是智能手機、平板電腦的發展方向。以蘋果iPhone4/iPad為代表的高配置掌上娛樂設備,受到了全球用戶的瘋狂追捧。而它們最受歡迎的一大應用就是看視頻:在公交車/地鐵上別人都是百無聊奈,你卻能觀看最新的電影大片,那是何等的愜意。

          但用高分辨率顯示屏看低分辨率的視頻那無疑是一種折磨,另外在格式方面,蘋果僅支持H.264編碼MP4封裝的視頻,很多掌上設備對流媒體的播放支持也不是很好,所以想要使用手持設備看視頻的用戶,必須將手頭的影片經過重新編碼封裝之后,才能完美播放。

      讓CUDA/Stream汗顏!SNB轉碼深度測試

      視頻轉碼

          純粹用CPU轉碼效率很低,目前而言,主流的視頻編輯/轉碼應用軟件,比如Badaboom、AVIVO、MediaShow等均使用了NVIDIA的CUDA和AMD的Stream技術來加速轉碼,俗稱硬件轉碼。

      讓CUDA/Stream汗顏!SNB轉碼深度測試

          新年伊始,Intel全新架構的處理器產品---SNB酷睿i系列處理器高調發布,而新的SandyBridge酷睿居然也號稱可以硬轉碼(上一代的酷睿只能解碼不能編碼),并且性能上比傳統的CPU+GPU聯合轉碼更快!

          Intel的突然介入讓已經安定多年的二元世界變成了天下三分,引起了各界強烈的關注。下面小編就向大家詳細介紹一下這位來自Intel的不速之客是什么來頭,看看它在轉碼方面有沒有資格和NV、AMD叫板。

          Intel依然遵循著Tick & Tock的產品更新規律:Tock為核心架構更新,Tick為制造工藝更新。而SandyBridge核心的全新酷睿處理器屬于核心架構更新的一代產品。

      Intel VS NVIDIA VS AMD SandyBridge轉碼測試

          SandyBridge在Tick & Tock中處于Tock位置

          SandyBridge酷睿在微架構上的改變是巨大的。新的三級緩存和內存控制器、分支預測、AVX高級矢量擴展指令、新增物理寄存文件、環形總線,這些都讓SandyBridge較之上一代酷睿有了明顯的進步,但總的來說SandyBridge最顯著的改變則是革命性的整合GPU改進。

          Intel以往的集顯都給人一種雞肋的感覺,高不成低不就,3D性能非常可憐,2D視頻部分的功能也殘缺不全,與NVIDIA和AMD的整合產品相比,差距非常大。

          即便是上代的酷睿i系列核心,雖然將CPU和GPU封裝在了一起,但實際物理架構和Core 2 + G45時代的模式并沒有不同,只是通過45nm工藝、更多的著色單元和更高頻率提升了些許性能,并沒有實質意義上的創新。

      SandyBridge

          而SandyBridge微架構當中GPU和CPU計算單元首次實現了無縫融合,SandyBridge GPU有自己的電源島和時鐘域,也支持Turbo Boost技術,可以獨立加速或降頻,整個芯片都使用了目前非常先進的32nm工藝制造并共享三級緩存。

          顯卡驅動可以控制和訪問CPU三級緩存,這樣圖形數據就不用繞道去遙遠而“緩慢”的內存了,這從根本上解決了總線帶寬、接口帶寬造成的瓶頸,將無謂的等待時間縮減到了最短。

      SandyBridge

      SandyBridge

          所有這些改進加起來,SNB里每個EU的指令吞吐量都比現在的GMA HD顯卡增加了一倍。 Intel將新一代的整合顯卡命名為HD Graphics 3000和2000系列,其中3000擁有12個EU、2000擁有6個EU。

          得益于每個EU吞吐量翻番、運行頻率更高、共享三級緩存等特點,即使低端的HD Graphics 2000,都要比上代12個EU的GMA HD顯卡強悍。而大家從首發測試中可以看到,甚至入門獨顯也不是HD Graphics 3000的對手!

         從架構和規格來看SandyBridge的3D性能確實不容小覷,但大家知道轉碼性能受軟件和指令的影響,和3D性能并沒有必然的聯系。下面通過1080i和720P的轉碼,我們可以看看相對于時下流行的CUDA和Stream轉碼,新酷睿集顯的轉碼表現如何。

          Cyberlink(訊連科技)旗下大名鼎鼎PowerDVD、MediaShow相信大家都非常熟悉,作為一家專注視頻與多媒體的軟件開發商,Cyberlink不久前推出了一款專業的快速視頻轉換軟件——MediaEspresso,功能非常實用。

          MediaEspresso 是一款同時支持CUDA、Stream加速,并且第一時間提供了對SandyBridge GPU支持的視頻轉換軟件,它還對Intel Core i7處理器的超線程及SSE4指令集做了優化,因此無論純CPU轉碼還是GPU加速,其速度比一般的傳統軟件快。

          界面簡潔明了,功能和操作方法一目了然,這就是MediaEspresso的最大特色,它主要針對手持設備或娛樂設備轉換視頻。其視頻輸出格式更多,沒有局限于MP4這一種,在自定義分辨率和碼率方面也非常靈活。

      再一次顛覆一切!SandyBridge轉碼測試

          每種設備提供的分辨率、碼率可調,軟件能自動識別顯卡是否支持CUDA或Stream,默認為開啟。這種內置輸出模式的設定對于初級用戶來說非常方便,用戶無需關心視頻的畫質及分辨率,軟件缺省的模式是優化過的方案。

          對于進階玩家來說,點擊下圖新建按鈕自定義轉碼更是非常給力,設置一次以后,下次再轉碼就可以直接用上次保存的配置了,而且腳本數量不限,方便多種手持設備。

      再一次顛覆一切!SandyBridge轉碼測試

      ▲  清新簡潔到極致的轉碼界面

      MediaEspresso 6.5點擊下載:

      MediaEspresso 6.5官方網站下載:

      ★ 測試視頻的選擇:兩部具有代表性的視頻

          為了更加貼近廣大用戶日常操作時的應用,筆者選擇了兩段視頻進行轉碼測試,考慮到一整部電影的轉碼時間太長不方便測試,因此我們選擇用影片片段。

          第一部為1280X720(720P)轉iPhone 3GS(480X320),這個設定非常貼近喜歡給手機MP4等手持移動設備轉視頻的用戶需要。轉換后為H.264編碼MP4封裝。

          第二部為1080i轉720p,適合iphone4、ipad等高階用戶,或者想把高清視頻壓縮保存至DVD刻盤的那部分“光盤黨”。1080p H.264編碼M2TS封裝,將其轉換為720p H.264編碼MP4封裝。

       

      CPU高端、主流各選一款

      再一次顛覆一切!SandyBridge轉碼測試

          SSE最新指令集以及HT超線程技術的優化,讓它如虎添翼,SNB酷睿4核8線程的Core i7可以說是當前壓片的神器。

      再一次顛覆一切!SandyBridge轉碼測試

      四核四線程的i5 2500K也是實力雄厚。

      再一次顛覆一切!SandyBridge轉碼測試

      驅動中全部默認設置

       NVIDIA、AMD入門獨顯齊上陣

          顯卡兩大陣營的游戲性能PK屢見不鮮,而正兒八經的轉碼PK卻是并不常見,此次對比的是Intel集顯,所以選擇了兩款入門級獨顯作比較:公版的HD5550 GDDR3和GT430 GDDR3。

          主板我們選擇了微星的H67,因為都是LGA1155接口,所以一塊主板就夠了,加上2G X2 DDR3 1600組成雙通道,避免出現瓶頸。

      ★ 720P(1280X720)轉iPhone 3GS(480×320 H.264)MP4

      再一次顛覆一切!SandyBridge轉碼測試

          成績分為三個梯隊。

          第一梯隊:i7 2600K+HDGraphics 3000、i5 2500K+HDGraphics 3000。SandyBridge 兩款CPU以絕對的優勢領先,400多M的720P僅僅用了17秒就完成了轉碼,僅僅是使用CUDA完美硬轉碼的GT430所用時間的一半左右。

          第二梯隊:GT430。因為可以用GPU編碼、解碼,所以三分多鐘的視頻用了不到40秒就搞定了,NVIDIA顯卡轉碼速度也不錯。

          第三梯隊:AMD HD5550和CPU軟解。事實上MediaEspresso只能支持用Stream解碼,而不能用它編碼,所以對轉碼的速度提升非常有限,僅僅比CPU軟解快了兩秒。

          得益于新酷睿強大的浮點運算能力,即使軟解速度也不算太慢。測試過程中我們還發現,這款軟件并不能榨干i7 2600K的潛力:事實上即使軟解過程中,CPU占用率也不高。而且我們還發現這款軟件目前只能用到4個(虛擬)核心,為此我們還特意關閉了超線程技術另行測試,但i7的成績也沒有明顯提升。

      ★ H.264編碼1080i轉720p

      再一次顛覆一切!SandyBridge轉碼測試

         Intel SandyBridge依然憑借架構的優勢全面領先,而數據量龐大的1080i壓720p的測試中,硬件解碼的重要性陡增,AMD 和 NV的差距變小了。同時i7和i5也開始出現了性能差距。

          在經過多個版本的進化之后,MediaEspresso顯然已經比較成熟了,雖然還是難以榨干高端硬件的潛力,但是也沒有出現明顯的BUG,功能、易用性和轉碼速度相比以前版本也提高了不少,推薦更新。

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          從上面的測試中我們可以看出,雖然Intel雖然初涉視頻硬件轉碼,但是以絕對的優勢勝出,在轉碼領域耕耘多年的NV和AMD難道真是如此不濟么?這里面是否存在貓膩?

          Intel的顯卡目前還僅僅在集顯上試水,從某種程度上說,還是剛剛起步,自然不會有成熟的通用計算方案,那SandyBridge為何能自如硬件轉碼,甚至在和NV、AMD產品對比測試中脫穎而出呢?

          這就是SandyBridge的神奇之處,原來在HD Graphics當中集成了一個獨立的媒體處理器,專門負責視頻解碼、編碼的媒體處理器單元。

      SandyBridge

          Intel的媒體處理器是一個固定的功能單元,既能解碼又能編碼,這個小模塊囊括了與視頻處理相關的一切功能,因此盡管SandyBridge 酷睿轉碼性能優異,但工作過程中 GPU著色單元處于閑置狀態,CPU部分的負載也不高。

      SandyBridge

          SandyBridge的解碼器接管了MPEG-2、VC-1、H.264三大高清視頻的所有解碼步驟,將CPU和GPU的負載降至最低。這樣SandyBridge雖然沒有通用計算技術,卻可以輕松實現硬件視頻解碼。

      SandyBridge

          當然,SandyBridge GPU內部的EU就相當于是可編程的流處理器,配合相應的軟件,也可以實現類似于NVIDIA CUDA和AMD Stream的流處理器加速技術,從而進行視頻編碼加速。

          經過本次測試,我們發現強大的SNB到來,的確讓轉碼應用領域重新洗牌,多領域的競爭,讓NV和AMD的時間越來越少,總的來說未來有下面幾個發展趨勢。

      ● Intel強勢介入,轉碼多極化發展

          目前Intel已經和多家知名的軟件開發商合作,發布了支持Intel集顯加速的視頻播放軟件和視頻轉碼軟件,其中包括大名鼎鼎的CyberLink PowerDVD和MediaShow Espresso、ArcSoft的MediaConverter還有CoreDVD。

      SandyBridge

          SandyBridge發布后,Intel的目光瞄準了傳統GPU通用計算在桌面的應用領域。雖然實現的方法有所不同,但在視頻編碼方面,目前Intel的確已經超越了AMD的Stream,至少在部分軟件中有絕對的優勢。當然,新酷睿支持的軟件數量和轉碼片源兼容性和CUDA相比,還是有很大差距。

      ● 轉碼方式不同,建議各取所需

      再一次顛覆一切!SandyBridge轉碼測試

          對比轉碼得到的影片,筆者并沒有看出明顯的質量差別,但個別同事認為軟解得到的影片質量最高,其次是通用計算,再次是SandyBridge GPU硬轉碼得到的影片,當然這種說法暫時還無法科學驗證。

          如果是為手持設備轉碼壓片,則完全不用考慮影片質量問題,因為在屏幕較小的手持設備上根本看不出來區別,而一些追求完美的玩家就另當別論了。

      ● SNB強大但CUDA和Stream前途依然光明

          總得來說,顯示芯片的性質類似 stream processor,適合一次進行大量相同的工作,CPU 則比較有彈性,能有效完成少量但是復雜的工作。

         采用Stream和CUDA的入門獨顯在本次測試中完全不敵擁有全新專業編碼單元的sandyBridge,在兩項測試項目中均告慘敗。原因只有一個——SNB太強大了!超高的轉碼速度和超低的CPU、GPU占用率(意味著低功耗),對經常需要壓片轉碼的玩家來說,新酷睿簡直就是為他們量身打造的優品神器!

      只有CPU與GPU強強聯手,才能讓電腦性能騰飛起來

          但是通用計算的前景依然光明。事實上目前GPGPU已經在科學研究和超級計算領域取得突破性進展,隨著數百萬支持CUDA的GPU已經遍布全球計算機,軟件開發人員、科學人士和研究人員正在利用CUDA探測到更多更廣的領域中:包括圖像和視頻編輯、計算生物學和計算化學、流體力學模擬、CT圖像重組、地震分析、光線追蹤以及其它更多。

          在桌面領域,視頻轉碼速度受制于硬件帶寬和軟件支持,顯卡英雄無用武之地。但將來等總線帶寬提升,指令優化以后,GPU強大的并行處理優勢必然可以更好的體現,這可以讓轉碼速度有質的飛躍,屆時一個多媒體編碼單元顯然無法與之相提并論。■<

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