直擊2024 GTC，NVIDIA數字人技術讓AI角色栩栩如生！

　　3月19日，備受全球科技愛好者矚目的 2024 GTC 大會正式開幕，來自全球的科技從業者共襄盛舉，為推動 AI 發展協力前行。

　　會上，NVIDIA 表示領先的AI應用開發者正使用 NVIDIA 數字人技術，為商業應用和動態游戲角色創建栩栩如生的化身。

　　以 AI 驅動的 NVIDIA 數字人技術包括——用于語音和動畫的 NVIDIA ACE (NVIDIA Avatar Cloud Engine) 、用于語言功能的 NVIDIA NeMo? 以及用于光線追蹤渲染的 NVIDIA RTX?。

　　不了解數字人技術？沒關系，接下來會進行詳細介紹：

　　● NVIDIA ACE — 可幫助開發者通過由NVIDIA Audio2Face?驅動的面部動畫以及由NVIDIA Riva自動語音識別(ASR)和文本轉語音(TTS)驅動的語音交流，讓數字人栩栩如生。ACE 微服務非常靈活，允許模型根據本地 GPU 的性能在云端和 PC 上運行，以確保用戶獲得最 佳體驗。

　　● NVIDIA NeMo — 一個端到端平臺，可幫助開發者提供企業級的生成式AI模型，包括精確的數據管護、先進的模型個性化定制、檢索增強生成和加速性能。

　　● NVIDIA RTX — RTX全局光照 (RTXGI) 和 DLSS 等渲染技術的集合，可在游戲和應用中實現實時路徑追蹤。對創作者來說，NVIDIA RTX 能帶來實時照片級渲染和AI增強圖形。

　　開發者能通過以上技術，創建能進行 AI 驅動的自然語言交互的數字人，并應用與游戲、設計、醫療、科研等多個領域。

　　現在，數字人能擁有更復雜的動畫和更擬真的對話，互動的真實感得到了極大的增強。目前，應用成果已經在 Inworld AI、Hippocratic AI、UneeQ 等公司的技術Demo中得到展示。

　　Inworld AI引擎采用多模態方法來展示非玩家角色(NPC)，將認知、感知和行為系統集成在一起，在精心制作的環境中呈現令人驚嘆的 RTX 渲染角色，以實現身臨其境的敘事效果。

　　Inworld AI引擎集成NVIDIA Riva 和NVIDIA Audio2Face，前者可實現精確的語音轉換文字，后者可提供逼真的面部表情。

　　Inworld AI公司首席執行官Kylan Gibbs表示：“NVIDIA ACE微服務與Inworld引擎的結合使開發者能創建可以推動動態敘事的數字化身，為玩家解密、推理和玩游戲開辟全新可能性。”

　　Hippocratic AI 已打造了一個以安全為重點、由 LLM 驅動、針對特定任務的醫療代理。該代理可給患者打電話、跟進護理協調任務、提供術前指導、執行出院后管理等，展示了生成式AI醫療數字人的潛力。

　　UneeQ是一個自主數字人平臺，專門為客戶服務和互動應用創建AI驅動的化身。它的數字人在線代表品牌與客戶實時溝通，增強客戶購買信心。UneeQ 將NVIDIA Audio2Face 微服務集成到其平臺中，并將其與 Synanim ML相結合，以創建高度逼真的數字人，從而獲得更好的客戶體驗和參與度。

　　現在，全球游戲發行商正評估 NVIDIA ACE 如何改善游戲體驗。其他行業諸如醫療、金融服務、媒體娛樂以及零售行業的開發者都在使用 ACE，嘗試用 AI 提升效率及服務體驗。

　　有關 NVIDIA ACE 的更多信息，請訪問 https://developer.nvidia.com/ace ，平臺開發者可將數字人交互技術套件或單個微服務整合到他們的產品中。

　　總結來說，在2024 GTC大會中，我們看到了加速計算、生成式AI及機器人領域的最 新突破性成果。

　　近年來，大批AI應用的涌現，推動了整個行業迅速發展。我們能看到各種大模型正以前所未有的速度進行迭代。這一趨勢，也吸引了許多還沒入門的用戶主動去了解AI、運用AI。

　　為了更好地普及 AI 知識，讓更多的使用者和開發者了解 AI、運用 AI，NVIDIA 官方還推出了每月一更的專欄——《解碼AI》系列欄目，感興趣的小伙伴可以通過 NVIDIA 官網或微博賬號@英偉達GeForce 獲取最 新的資訊。

　　而對于普通用戶來說，可以通過最 新的 GeForce RTX 40 系列顯卡，進行 AI 應用的探索及體驗。

　　推薦使用索泰 GeForce RTX 4090 D PGF，這款顯卡擁有14592個CUDA流處理器、以及24GB的GDDR6X高速顯存，算力基礎十分強悍。

　　其搭載 TSMC 4N 工藝制成的 GPU 芯片，內嵌有專為 AI 優化而生的第四代 Tensor core，不僅能針對 AI 繪圖、游戲畫面進行專門的 AI 優化，還能應用本地大語言模型——Chat with RTX。

　　對于開發者來說，NVIDIA 的 CUDA 指令集也很大程度上提高了開發者的效率，GeForce RTX 4090 D PGF 支持NVIDIA的CUDA-X軟件堆棧。

　　此外，GeForce RTX 4090 D PGF 還適用于需要高質量圖形和視頻處理的中等規模 AI 訓練和推理工作負載。支持諸如 TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe2 等多個深度學習框架，為 AI 應用開發提供了超強的適配和優化。

　　隨著數字人技術的發展，我們在不久的將來就能看到——游戲中智能 NPC 到處跑，生活中虛擬數字人隨處見的場景了。

　　快跟上 AI 時代，從使用 GeForce 顯卡打造專屬于你的 AI PC 開始！