SEAVIV希未聯手AMD銳龍 AI MAX智賦千行百業
近日，SEAVIV希未 & AMD 銳龍AI MAX生態交流會于上海正式舉辦。本次會議以“智賦生態，百業共榮”為主題，聚焦“千行百業”的AI賦能和實際落地的問題。
會議進程
1. SEAVIV希未闡述品牌概念及產品藍圖
SEAVIV產品與銷售負責人胡仁江以智能解決方案藍圖以及AI生態布局介紹作為會議開篇。首先，胡仁江簡單介紹了SEAVIV希未的品牌成立背景。他指出SEAVIV肩負成為上海科技名片的使命。SEAVIV中的“SEA”也與上海有一定的對應關系。
在這個品牌定位下，SEAVIV 希未首先明確了核心階段判斷 —— 當前是 AI 重塑千行百業的關鍵階段?；谶@一判斷，品牌迅速與 AMD 建立深度合作關系，并希望通過這一合作向用戶賦能，并且希望通過這一合作為用戶賦能，幫用戶觸碰“AI星辰”。在對目前市場進行分析后，SEAVIV希未介紹了品牌當前的戰略布局，其分為三層結構，分別為——行業、專業生產力、大眾消費。
基于時代背景和市場需求，SEAVIV希未宣布推出多款基于 AMD 銳龍 AI MAX+ 395 處理器的產品，涵蓋迷你AI算力中心、一體機、NAS 及移動設備等多個產品形態，全面布局 AI 算力市場。
在桌面端，已經推出的SEAVIV希未AideaStation R1 迷你AI算力中心實現了在 Windows 系統下流暢運行 Qwen 235B 大模型，推理速度達 15 token/s，有效解決了 Windows 環境下大模型部署的適配問題。其升級版 R2 體積進一步縮小至 2L，在保持高性能的同時優化了散熱與結構設計。
而其他形態的產品也已經在希未規劃的產品路線中，發布節奏一直延伸至26年Q1季度。
此次產品線的擴展，體現了在異構算力整合與多形態產品設計方面的技術積累，旨在為不同場景用戶提供更靈活的本地 AI 部署選擇。
2. AMD詳解銳龍AI MAX+ 395戰略：以統一內存架構推動本地AI算力普及
在胡仁江介紹了搭載了AMD 銳龍AI MAX處理器的一系列產品之后，AMD大中華區家用產品市場總監廖金寧深入闡述了AMD公司“All in AI”的戰略核心，并重點介紹了賦能AideaStation等多形態設備的銳龍AI MAX+ 395處理器。該處理器憑借統一內存架構、強勁的集成顯卡與高能效NPU，旨在成為本地AI計算的關鍵節點。
廖金寧表示，AMD正全力聚焦AI領域，從服務器、臺式機到移動端產品均以此為重心。AMD在高性能計算、游戲處理器及專業工作站市場已確立領先地位，而新形態的“迷你AI算力中心”則是對AI應用場景的針對性拓展。
作為AI MAX系列的明星產品，銳龍AI MAX+ 395處理器集成了多項AMD最新技術：
· ?CPU方面：搭載16核32線程的“Zen 5”架構，提供桌面級處理性能。
· iGPU顯卡方面：采用RDNA 3.5架構，集成40組計算單元，性能超越主流獨顯，并支持分配最高96GB的專用顯存，極大緩解了大模型運行時的顯存瓶頸。
· NPU方面：集成算力達50 TOPS的XDNA 2架構 NPU，滿足微軟AI PC標準，支持本地運行各類AI應用。
AMD強調，數據安全與隱私保護是推動AI算力本地化下沉的關鍵動力。銳龍AI MAX+ 395處理器正廣泛應用于AI開發、教學科研、家庭數據中心、企業邊緣計算及安防管理等場景。現場展示了包括BOM表篩查、物業智能管理、視頻抽幀分析等本地化解決方案，表明其有望以更低成本替代部分傳統服務器。
發言人預計，未來幾個月內，基于該平臺的創新應用將大量涌現。為促進生態發展，AMD已上線專屬平臺，供開發者交流工具與經驗。公司與硬件伙伴緊密合作，共同推動本地AI算力解決方案在千行百業的部署與應用。
3. SEAVIV希未分享政企AI解決方案，推動AI本地化多場景落地
隨后，SEAVIV希未政企中心交付負責人姜鋒分享了公司基于AMD銳龍AI MAX+ 395迷你AI算力中心所打造的多行業本地化AI解決方案，重點覆蓋教育、政務及黨建三大場景，致力于以低成本、高靈活性的算力部署模式推動AI技術在實際業務中快速應用。
姜鋒指出，當前許多政企客戶雖對AI抱有期待，但普遍缺乏將技術有效結合業務痛點的能力。AMD 銳龍 AI MAX+ 395迷你AI算力中心以其低功耗、靜音運行、桌面級部署及接近零運維的特性，成為替代傳統高成本服務器方案的理想選擇，特別適用于預算有限、重視數據安全且無法接受數據出校的場景。
· 智慧校園：算力池化實現“拎包入住”式部署
在教育領域，SEAVIV希未正與上海市教委合作，于第四季度在多個K12學校開展試點。針對學校面臨的“用不起、養不起、數據不敢出?！钡群诵耐袋c，公司推出以多臺AI MAX+ 395設備構建算力池的方案，支持按需擴容。單臺設備可并發響應5個請求，15-20 token/s，3-4臺即可滿足一所學校的基礎算力需求。系統內置多種大模型選項、校級知識庫管理與智能體工作流平臺，并提供模塊化接口以便快速對接校內原有系統。產品經理將駐校協同優化功能，持續完善自動出題、教案生成、課堂分析等應用。
· 政務智能：知識庫+大模型重構文檔治理
在政務場景，SEAVIV與魔術空間合作打造的桌面級算力方案，近期獲2025世界設計之都大會AI創新設計獎。該方案針對政府科室文檔管理混亂、跨期查找困難、人員流動導致文件遺失等問題，構建本地化知識庫與大模型智能檢索系統，支持自然語言模糊搜索、關聯文件推薦及安全歸檔。未來還將拓展會議紀要自動生成、政策導辦、審計輔助等功能，全部數據均在局域網內處理，滿足政務安全要求。
· 黨建學習：權威黨史模型賦能基層組織
公司與中共一大紀念館聯合推出黨建專用AI設備，內置基于大量未公開館藏文獻訓練的“初光”大模型，涵蓋逾20萬件權威黨史資料。設備支持基層黨支部快速查詢黨章政策、定制黨員學習計劃、生成地方特色宣傳素材等，有效解決傳統學習資料分散、檢索效率低、基層創作受限等問題。模型具備多模態生成能力，可安全合規地輔助設計黨建相關視覺材料。
姜鋒強調，AMD 銳龍 AI MAX+ 395的統一內存架構與高能效表現，為本地AI部署提供了關鍵基礎。SEAVIV將持續聯合生態伙伴，深化行業解決方案，推動算力在邊緣側真正“用起來、用得好”。
4. 群聯集團介紹aiDAPTIV解決方案，以存儲擴展技術突破AI顯存瓶頸
在姜鋒介紹了希未AI具體落地實例之后。群聯集團廈門佳芯電子有限公司總經理劉安城分享了群聯專為AI應用打造的aiDAPTIV存儲解決方案。該方案通過固態硬盤擴展顯存容量，有效緩解大模型訓練與推理中的顯存不足問題，顯著降低本地AI部署門檻，助力產業加速AI應用落地。
劉安城介紹到，群聯電子作為存儲主控與模組供應商，在全球固態硬盤市場占有率近20%，并具備航空級穩定性驗證經驗。面對當前AI模型規?？焖僭鲩L帶來的顯存壓力，aiDAPTIV方案創新性地將SSD作為顯存的擴展可利用資源，實現了在不增加GPU數量的情況下突破顯存容量限制。
· SSD擴展顯存，實現高性價比AI部署
隨后群聯具體介紹了aiDAPTIV方案實現細節，該方案無需對現有設備進行破壞性改造，僅需加裝群聯AI專用固態硬盤并搭配中間件，即可將部分顯存數據卸載至SSD。例如，在運行700億參數全模型訓練時，傳統方案需近30張48G顯存的GPU，而采用aiDAPTIV方案后，僅需4張GPU配合2塊2T SSD即可完成，大幅節省硬件投入。
現場演示顯示，在AideaStation R1上運行70B模型時，使用該方案能保持響應性能穩定，問答任務完成時間從數分鐘縮短至不足一分鐘，有效改善用戶體驗。
· 推動AI向終端普及，構建“顧問級”本地應用
群聯指出，結合搭載了AMD銳龍AI MAX+ 395處理器的終端算力平臺，其方案使個人設備和小型服務器也能承擔更高復雜度AI任務，推動AI向家庭、中小企業和教育場景普及。未來，“顧問級”大模型可在合同審查、用藥咨詢、個性化教育及日常陪伴等領域發揮更大價值，實現從“助手”到“顧問”的跨越。
劉安城表示，群聯電子將與SEAVIV、AMD等伙伴深化合作，通過“硬件+存儲+解決方案”的協同優化，共同推進本地化、邊緣化AI部署，助力各行業實現智能化轉型。
5. SEAVIV未來AI生態展望
最后，SEAVIV的高級產品經理滕翔闡述了SEAVIV未來AI生態應用展望。他指出，AI產業已從技術爆發期逐步進入“生產力時代”，下一階段發展的核心在于通過軟硬一體解決方案與場景深度融合，真正實現智能賦能千行百業。
滕翔表示，當前AI模型迭代速度迅猛，已從數月一版演進至數天一版，技術基礎日益成熟。然而，MIT近期報告顯示，僅5%的企業承認AI對盈利產生實質影響。他認為，落地瓶頸主要不在于技術、算法或數據質量，而在于三大核心痛點：用戶對AI能力邊界不清晰、投入產出比難以量化，以及場景與AI支持之間的錯配。
· 智能體將成“數字員工”，推動人機協同新范式
針對上述挑戰，滕翔提出“軟硬一體+平臺化”是破局之道。他強調，AI如同企業新招聘的員工，需經過系統“培養”才能發揮價值。智能體（數字員工）具備超強記憶、高智力、永不離職和無限復制的特點，未來可實現“百人管理萬個智能體”的運營模式，在庫存管理、客戶服務等重復性高的環節率先落地。
為實現這一目標，企業應構建從數據到應用的全鏈路能力：整合結構化與非結構化數據，通過反饋閉環實現AI的持續學習和自我優化，并建立分層協作的多智能體系統，讓AI真正融入業務流程。
· 數據價值釋放與漸進式落地成企業AI推行關鍵
滕翔指出，數據具有稀缺性、時效性、可擴展性和可決策驅動等重要價值，而AI是釋放這些價值的關鍵工具。他建議企業避免盲目追求最先進模型，而應采取逐級遞升策略：從解決具體場景的簡單算法起步，隨著數據積累和反饋循環逐步優化模型，實現“越用越聰明”的自主進化。
在教育、醫療、制造等垂直行業，結合如AMD 395等本地算力平臺，AI正從工具演變為新型基礎設施。滕翔特別提到，端側部署在保障數據安全與隱私的同時，也為個人提供了建立終身數字分身、獲得個性化服務的可能。
盡管AI將取代部分重復性崗位，滕翔認為它將催生一批“懂行業又懂AI”的新崗位，最終走向人機協作、共創未來的新階段。企業無需一步到位全部投入，而應從單一痛點切入，逐步推動智能轉型。
產品體驗與媒體采訪
會后，SEAVIV希未提供了基于AMD 銳龍 AI MAX+ 395處理器的產品體驗展廳。展廳不僅展示了基于AMD 銳龍 AI MAX+ 395硬件層面的具體產品，同時也展示了部署在這些硬件上的AI軟件的落地應用。在SEAVIV希未工作人員的指引介紹下，參會嘉賓都對產品進行了一定程度的體驗。
與此同時，泡泡網媒體代表也對本次會議的發言人——SEAVIV產品&銷售中心負責人胡仁江、AMD大中華區家用產品市場總監廖金寧進行了采訪。
SEAVIV產品&銷售中心負責人 胡仁江
Q：本次交流會提出 “智賦生態 百業共榮”，SEAVIV 以 “AI 賦能千行百業” 為核心戰略，但要實現AI在多行業的落地，必然需要整合技術、資源、合作伙伴等多方力量，在資源投入上，SEAVIV會重點傾斜哪些領域，在生態合作上的核心合作邏輯是什么？
A：為實現“AI賦能千行百業”，我們將應用場景分為三大類：行業、專業和家庭。針對行業用戶，由于其高度定制化需求，我們將重點投入大量研發資源進行定制開發。對于專業用戶，我們會通過深入調研并與生態伙伴合作，解決他們的痛點并提升效率。而對于家庭用戶，我們的目標是簡化操作步驟，確保即使是“零”基礎的用戶也能輕松享受AI科技的樂趣。
在生態合作方面，我們的核心邏輯是通過與各領域伙伴的緊密協作，共同推動技術創新和應用落地，致力于構建一個開放共贏的合作平臺，實現多方共贏。
AMD大中華區家用產品市場總監 廖金寧
Q：AI Max系列產品具備高算力、本地大模型運行等優勢，在 “千行百業” 各類場景下有什么樣的應用潛力，能否結合一些具體的場景進行說明？
A：AMD本質是一個硬件品牌廠商，我們在應用調優層面有一定的優勢。AI MAX平臺的應用優勢的確需要結合具體場景，但AMD作為上游廠商，對于下游具體市場的分析需要和各個合作伙伴一同探討。
這里舉個例子，AI MAX+ 395可以比作一把“鋒利的劍”，這把劍在具體生活中解決什么問題，還是需要與遇到問題的人一齊共創解決。目前來講，AI MAX+ 395的應用潛力更多是在AI開發者等這類專業人士手上。還有一部分優勢場景在院校、軟件應用開發商手中。相較于服務器來講，它有著我們會上提到的輕量化、接近零運維等優勢。
目前我們可以說是正在1->2的過程中。我們也希望能進入到2->3，也就是逐漸在個人手中發揮潛力的場景。隨著AI算力使用的簡單化，上手門檻變低，我相信這個過程會在不久之后到來。
Q：目前AMD與SEAVIV已經聯手推出了定位“AI超算中心”的迷你主機及一體機形態產品，透露一下AMD未來與SEAVIV品牌在AI時代還會為用戶帶來什么樣的驚喜？
A：其實大家今天已經看到很多驚喜了。不光是各位參會朋友，我自己今天也是第 一次看到AI MAX+ 395搭載在NAS上的產品形態。更多的驚喜我覺得是我們AI MAX平臺能逐步以不同的產品形態、以不同的方式展現應用潛力。借用胡總一句話，以后具體的產品形態會隨著應用層面發生變化?！鞍磻脕碜兩?，去適應應用”，這也是未來的趨勢和方向。
結語
本次“智賦生態，百業共榮”生態交流會成功落下帷幕。多位行業領袖與專家的精彩分享，清晰地勾勒出一幅以本地化AI算力為核心，軟硬一體為路徑，場景落地為目標的產業智能化新圖景。
會議達成多項共識：AI的發展重心正從技術突破轉向生產力釋放，其未來不在于孤立的尖端模型，而在于能否融入千行百業的真實場景。通過SEAVIV希未與AMD銳龍AI Max+ 395等多樣化的算力形態、群聯電子突破性的存儲方案，我們看到了降低AI部署門檻、保障數據安全隱私的可行路徑。而在教育、政務、黨建等領域的成功試點則證明，以解決“用不起、養不起、數據不出校/局”等具體痛點為抓手，AI能夠實現“拎包入住”式的快速部署與價值兌現。
更為重要的是，本次會議彰顯了生態合作的強大力量。從硬件、存儲、算法到行業解決方案，一條緊密協作的產業鏈正在形成。各方正攜手將AI從高深的技術工具，轉變為觸手可及的“數字員工”與“個人顧問”，推動算力從云端下沉至邊緣，從中心化走向普及化。
展望未來，AI的普及將是一個智能體與人類協同共生的進程。我們堅信，通過構建一個開放、協同的生態系統，必將共同加速這場深刻的智能化變革，讓AI真正成為賦能百業、共創美好的基礎力量。本次盛會，正是邁向這一未來的關鍵一步。
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