AI重構網絡攻防：2026年亞太地區安全格局深度解析

　　Akamai安全技術與戰略總監Reuben Koh的預警已然成為現實：AI正從根本上重塑亞太地區網絡攻擊的經濟模式與攻防態勢。

Akamai 安全技術與戰略總監 Reuben Koh

　　2026年，技術革命帶來的安全風暴將進入白熱化時期，此時攻擊速度更快、自動化的程度更高、規模也將更大，傳統防御體系將全部失效，企業的安全防護建設一定要走向主動，主動出擊而不是被動防御。

　　AI賦能：網絡攻擊進入“機器主導”新紀元

　　2025年是AI開始在網安攻擊領域，從實驗室走向實戰的一年，而2026是AI自主的開始，并且將會迎來質變的一年，因為自主的AI將會讓網絡安全攻防方式產生根本的變化，屆時我們不得不應對自主的AI攻擊。Reuben Koh表示，攻擊者正摒棄傳統人力驅動模式進行漏洞攻擊，現在是利用了生成式AI和自主AI來進行掃描、測試、攻擊的一體化過程，能夠在不需要人工干預的前提下進行整個系統的漏洞探測及漏洞利用，其利用機器化AI能在很短時間內完成。

　　數據表明：經過AI賦能后的漏洞利用效果是傳統的方式的3倍以上，同時，其攻擊的路徑更隱秘、變種更快，對于依賴特征庫的傳統的防御來說不易被識別。由于其速度快的優勢使得其依靠人工來進行應急防護的常規防御完全失效，安全人員現在面臨的狀況雖然發現了可疑的情況但意味著已經失陷。

　　三大核心威脅：2026年亞太安全的致命挑戰

　　攻擊生命周期驟縮，防御響應面臨極限考驗

　　即將到來的2026年，攻擊周期將大大縮短是亞太地區企業的頭等安全挑戰。Reuben Koh強調，典型的泄露事件從開始到造成實質影響需要幾周時間，多數的亞太企業還在使用邊界防御和人工響應，而這不足于克服這方面的問題。甚至更糟的是，攻擊者可以用AI將自己的工具快速升級，只需要幾分鐘就可以使用更有針對性的攻擊軟件變種，因此傳統威脅情報難以跟上攻擊的變化。

　　這一類速戰速決式的攻擊更具威脅，比如金融行業、醫療行業的核心系統一旦遭受攻擊，會在短時間內導致數據泄露或者業務中斷等問題，攻擊速度的加快則對防御產生了很大的壓力。

　　API攻擊主導應用層威脅，治理盲區成致命漏洞

　　隨著數字銀行、公共服務等依賴API生態場景的發展，API攻擊數量將在2026年超過傳統的頁面攻擊方式，成為對應用層數據攻擊的首選，在未來該攻擊源會占據整個亞太地區面向云和移動應用層攻擊總數的一半以上。導致這種趨勢的原因，是雙重安全危機的疊加作用：首先，過去一年中亞太區80%的企業遭受過API相關的安全事件，其中近三分之二的企業根本不清楚到底存在哪些使用了API傳輸敏感數據的應用，造成大量的監控盲點；其次，當前AI輔助編碼行為不斷的增多，而漏洞也越來越多，也會造成諸如未加處理的默認值、錯誤的配置等出現的安全漏洞，將會使攻擊者有更多的風險點可以利用。

　　攻擊者使用AI工具進行網絡搜索API端點，快速發現漏洞并發起大規模攻擊。對于實現業務互聯互通的企業來說，沒有進行全生命周期安全管理的API生態，已經變成了數字轉型過程中的達摩克利斯之劍。

　　勒索軟件全面普及，形成規模化犯罪經濟體系

　　2026年將是勒索軟件普及的時代，商品化、產業化將成為其核心特征。Reuben Koh預測，勒索軟件即服務的模式會得到攻擊者更多青睞，AI驅動的隨機發動攻擊會被使用，各個層次的的攻擊者協同作業，會大大降低攻擊的門檻，即使在沒有專業技術能力的情況下，攻擊者也能發動致命性的攻擊。威脅更大的是勒索手段的升級，在加密數據、泄露業務信息的基礎之上，還會疊加有DDoS攻擊，甚至是附加的第三方脅迫，讓勒索變本加厲，企業苦不堪言。

　　亞太地區高科技制造業、金融、醫療等均是受到重點攻擊的對象，而半導體行業由于涉及核心知識產權和全球供應鏈安全，安全風險更為突出，其遭受的數據泄露案件數量在2021~2022年增長72%，導致2023年受到了巨大的財務損失，一旦被勒索軟件攻擊，全球芯片供應可能會出現大面積斷供情況。此外，托管服務提供商及供應鏈企業都是攻擊的重要跳板，攻擊者為了將利益最大化，往往先從云服務提供商或者供應鏈企業入手，再利用滲透的企業作為跳板，達到連環攻擊的目標。

　　防御轉型：構建AI驅動的主動安全體系

　　Reuben Koh警告稱，在AI改變了網絡攻防格局之后，企業和組織不能繼續采用被動防御的方式去對抗攻擊者，應該從構建與攻擊都同樣速度的整體防御能力入手：

　　首先，實現API治理的現代化是做好一切的基礎防線。這需要企業部署專門的安全工具來開展API資產梳理、敏感數據探查以及全生命周期的安全測試，對于AI輔助編碼產生出來的API漏洞加大檢測力度并完善動態防護機制

　　其次，加大對自動威脅遏制技術的投入。使用AI驅動的安全運營平臺(AIOps)，來實現對威脅的實時檢測、分析和防護響應，壓縮防護響應時間分鐘級。

　　最后，加強供應鏈快速恢復能力。必須要建立供應商安全評估機制，明晰AI工具的安全責任邊界，保障供應鏈整體的安全韌性。

　　建設好防御方AI的能力必須得到重視，要讓安全團隊成為AI專家，將AI技術轉化為核心防御能力，同時要聯合好供應鏈上下游力量，打造AI安全生態共同體。推進ZeroTrust架構和微分段技術的落地也同等重要，要下沉到具體的業務上，并通過實施強制驗證訪問和網絡隔離，來阻隔攻擊的橫向擴散以及減少漏洞的影響面，而真正的關鍵點在于執行。

　　結語

　　展望2026年的亞太網絡安全格局，可以預見必將成為AI技術的攻防對決。攻擊者欲借助AI實現最強攻擊，而防御者也只有以AI來對抗AI，才可能在這場速度與策略的較量中占據先機。對企業和組織來說，安全從來都不是一個純粹的技術問題，它已經是關系到企業能否持續經營和能否取得用戶信任的戰略問題。

　　從Reuben Koh的闡述中可以看出，已經完成防御轉型的企業和組織會為自身建立起一道抵御AI驅動的威脅洪流的安全墻，固步自封仍用已經過時邏輯思路的防御者將會迎接風雨飄搖甚至是覆滅的局面。