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      智明堂大模型獲國家中醫執業醫師測試非常好的成績,創新TCM-Eval基準促行業標準化

        2025年12月20日,北京智明堂科技有限公司聯合北京航空航天大學、原廣州中醫藥大學博士生導師佘世鋒教授團隊、北京知言吉智科技有限公司正式發布自主研發的“智明堂”中醫大語言模型ZMT-M1。該大模型在近期國家中醫執業醫師資格考試模擬測試中,以96.26的高分斬獲迄今該領域非常好的成績,遠超其它已公開宣布的大模型。

        同時,團隊正式推出全球首個動態可擴展的中醫大模型評測基準 TCM-Eval 及測試平臺(https://tcmeval.bamaidical.com),為中醫大模型提供了公開、透明的競技平臺。自平臺測試上線以來,已收到十余家機構及企業的試用申請,這標志著中醫大模型首次擁有了標準化與可落地的臨床級大模型,產業智能化升級將進入快車道。

        圖:已參與測試大模型的主實驗結果,智明堂ZMT大模型以96.26的高分斬獲迄今該領域非常好的成績

        長期以來,中醫大模型缺乏公開、可復現的評估標準,研發者往往“自說自話”難以橫向對比。TCM-Eval填補了行業缺乏統一、科學評估標準的空白,為中醫藥智能化發展奠定了標準化基石。

        TCM-Eval設置中醫執業醫師考試、中醫醫師職稱考試、中醫研究生入學考試、中醫理論專題問答、中醫臨床實踐等5大模塊,共18個數據集。其中考試類數據集由權威中醫專家團隊根據國家醫考大綱命題,中醫理論問答數據集由權威中醫專家團隊根據中醫專業教科書等通過國家認證的教材構建,中醫臨床實踐數據集來源于真實病例并經過匿名化處理。

        目前該平臺精選、編纂了6,099道高質量試題,涵蓋“理論認知、臨床辨證、方劑應用、針灸實操”四大維度,并由多位權威中醫專家交叉審定,支持全球機構參加評測與排名。

        在同一批模擬測試中,智明堂ZMT-M1大模型綜合得分刷新行業紀錄,其“中醫內科學”、“中醫外科學”正確率超 92%,“辨證論治”、“方劑配伍”、“針灸選穴”與資深中醫師決策一致性達88%,不僅領先行業平均水平,也遠超其它已公開宣布的大模型。

        論文鏈接:https://arxiv.org/abs/2511.07148

        據智明堂團隊公開發表的論文顯示,其大模型的卓越性能,源于團隊創新的SI-CoTE(Self-Iterative Chain-of-Thought Enhancement)訓練框架:以DeepSeek-R1 671B為基座,通過“模型自舉+人在環路”多輪迭代,累計構建384,807條高質量思維鏈樣本,難例正確率提升42%,在有限的計算資源下(單節點8張H20 141G)將訓練周期壓縮至45天,成本降低35%,實現數據質量與模型能力同步進化。

        在數據側,團隊嚴格限定數據源為國家中醫執業資格考試指定的18本權威教材,經OCR+人工雙重清洗獲得99.8%純凈文本,拆分為1.2萬個知識塊,結合6萬道公開模擬題去重與可信度過濾,最終建成384,807條指令問答、約1.59億中文詞元,臨床類樣本占比超60%,確保模型“懂理論,更懂實戰”。

        2025年7月,智明堂ZMT-M1模型已在銀川、西安8家中醫門診中試點應用,9月擴展至全國100余間診室。AI完成病歷整理、處方建議、經典方劑推薦、方解自動生成等功能,單店接診效率提升了115%,用戶處方支付率提升34%,復診率提升25.8%,實現年輕醫生經驗補足、資深醫生效率倍增的雙贏,首次證實了中醫大模型具備臨床輔助級能力。

        據了解,智明堂CEO王剛畢業于哈爾濱工業大學自然語言理解專業,CTO付瑞吉與王剛師出同門,為哈工大本碩博、中科大博士后,曾任科大訊飛AI研究院副院長、快手AI技術總監,曾獲吳文俊人工智能科技進步獎一等獎,在 優異國際會議和期刊上發表學術論文30余篇,申請(獲得)國家發明專利60項。

        同時,CTO付瑞吉在人工智能領域擁有豐富的實戰經驗:曾主持研發業界首個億級別多模態短視頻百科知識圖譜“快知”和快手大模型Agent技術KwaiAgents;負責研發的智能評閱技術在多地中高考、CET等大規模考試閱卷中廣泛應用;負責研發的個性化學習技術應用于訊飛學習機等多款教育產品中等。

        隨著現代AI技術的快速發展,AI+中醫輔助診斷的發展空間巨大。據智明堂負責人介紹,公司下一步將推進大模型的智能化硬件落地,不斷更新和完善中醫大模型及評測體系,面向體檢機構、醫療機構、科研院所、終端渠道開放,攜手合作伙伴完善中醫智能化基礎設施,共同推動中醫藥的現代化、標準化、國際化發展。

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