被AI推著走的2025年硬件市場，2026年會變成什么樣子

　　對于2025年的數碼行業(yè)來說，“AI”顯然是所有廠商都很難繞開的話題，即便是看起來依舊是我們“臭打游戲”的玩家占據主導的DIY領域似乎也不能免俗，幾家硬件大廠除了依舊努力對標游戲性能之外，也開始在測試當中悄悄的加上了AI應用的測試內容。那么，在大勢所趨之下，2025年的DIY行業(yè)究竟有哪些值得回顧，2026年又將去向何方？我們首先從最核心的處理器和顯卡開始。

　　要說2025年最大的大新聞，自然還是芯片業(yè)界的兩大巨頭英特爾和英偉達在九月走到了一起，不僅官宣共同開發(fā)融合雙方技術的芯片，英偉達更是向英特爾進行了高達50億美元的戰(zhàn)略投資，形成了深度的資本與技術綁定。這一舉動對于傳統的硬件配置和生態(tài)是顛覆性的。在當下超出想象的算力的需求正在迫使硬件巨頭們重組陣營。英特爾希望借助英偉達的生態(tài)重振旗鼓，而英偉達則獲得了另一條頂尖的CPU技術路徑和供應鏈選項，一個有望打破現有格局的“新同盟”就此誕生。從個人電腦到數據中心，AI不僅驅動著產品的命名和設計，更重新繪制了巨頭們的競爭版圖與合作伙伴關系。

　　在2025年當中，英偉達的領先地位愈發(fā)穩(wěn)固。新一代游戲顯卡全面進入Blackwell架構時代，從年初旗艦RTX 5090到年尾的RTX 5050，產品線比往年更加快速的鋪開，其DLSS 4技術繼續(xù)引領游戲畫質革命。然而，比起占比越來越低的游戲玩家，英偉達其重心早已轉向更廣闊的天地。面向數據中心的Blackwell Ultra平臺和下一代Rubin架構，吸引了全球AI巨頭爭相投資合作。英偉達與OpenAI、微軟等建立的龐大算力聯盟，以及在中國市場為應對管制而迅速調整合規(guī)產品（如RTX 5090 D v2）的敏捷身手，都彰顯出其作為AI時代基礎設施主導者的統治力。

　　面對英偉達的強勢，競爭對手AMD選擇了一條多點開花的路徑。在CPU戰(zhàn)場，憑借Zen 5架構和久經考驗的3D V-Cache技術，桌面、移動和服務器市場全面收獲，其市場份額達到了歷史性的高度。更令人印象深刻的是在移動端，Ryzen AI Max系列處理器以強大的集成顯卡和AI算力，模糊了高端筆記本與臺式機的界限，讓不少有桌面AI需求的用戶為之矚目。在獨立顯卡領域，AMD的Radeon RX 9000系列聚焦于高性能主流市場，并通過年末發(fā)布的“FSR Redstone”軟件更新，展現了其在AI驅動圖形技術上的深厚積累。

　　相比之下，英特爾則度過了充滿挑戰(zhàn)與變革的一年。其推出的Arrow Lake架構處理器全面擁抱了AI PC概念，但是基準性能的原地踏步和市場對AI缺乏足夠的認知讓英特爾的日子過得并不舒心。新CEO上任后，公司進行了裁員重組，并艱難地明確了聚焦制造、重振x86和優(yōu)化AI三大方向。與英偉達達成的意外合作，無疑是其戰(zhàn)略突圍的最大膽嘗試，希望借助對方的生態(tài)為自身注入活力。同時，其下一代Panther Lake架構和18A制程的承諾，仍是市場對其技術翻身抱有的期待，或許在2026年，面對在消費市場原地踏步的對手們，在移動端再度發(fā)力的英特爾能夠有所收獲。

　　除了三大巨頭，其他玩家也在積極卡位。PC市場的新貴高通用自研的Oryon CPU核心和強勁的NPU，在Windows AI PC上持續(xù)發(fā)力，再度亮相的新款芯片在性能上更是迎來了新的飛躍；蘋果則按自己的節(jié)奏迭代著M系列芯片，構筑封閉而強大的生態(tài)。當然我們也不能忘記，國產芯片力量在2025年呈現出更清晰的輪廓，龍芯、兆芯等公司在通用處理器，以及摩爾線程、礪算等企業(yè)在GPU領域的進展，為國產替代的發(fā)展帶來的新的希望和動力。

　　可以說2025年的CPU與GPU的發(fā)展過程已經完全被AI的需求影響，走上了與過往完全不同的道路。我們看到AMD憑借全面且穩(wěn)定的技術路線，在多個市場穩(wěn)步前進；英偉達則通過強大的生態(tài)與合作，鞏固了其在AI時代的領導地位；而英特爾在調整與聯盟中尋求重新出發(fā)。競爭與結盟同時上演，而供應鏈波動和地緣因素也讓行業(yè)環(huán)境更加復雜。隨著巨頭們的合縱連橫、工藝制程的發(fā)展、存儲危機帶來的全面影響乃至地緣格局的變化，2026年的DIY市場依舊充滿不確定性。

　　而隨著下一代操作系統對AI功能的深度整合，以及更多原生AI應用的出現，處理器的AI算力將慢慢成為用戶使用AI的基礎設施。而在物理定律的約束下，Chiplet（小芯片）設計、先進封裝技術（如硅光互聯）以及新材料工藝，將成為持續(xù)提升算力密度與能效比的必由之路。而無論硬件如何發(fā)展，目標始終是讓計算設備更懂用戶、更高效地完成任務，成為人類智能自然且有力的延伸。2026年，我們也期待看到更多進步和創(chuàng)新。