CES 2026 開幕，Arm 引領五大技術趨勢

隨著物理 AI 與邊緣 AI 的應用日益成熟，盤點 2026 年國際消費電子展的現場亮點

　　2025 年是人工智能 (AI) 發展的關鍵轉折點。曾經尚處實驗探索階段的技術，如今已全面落地于汽車、消費電子、智能家居系統以及新一代機器人領域。2026 年國際消費電子展 (CES 2026) 恰逢行業關鍵節點——智能系統正朝著更智能、更快速的方向演進，并加速融入人們的日常生活。

　　在今年的 CES 上，以下趨勢將成為 AI 領域發展的核心動能：

　　物理 AI：汽車、機器人及各類設備可感知、理解現實環境，并在實際場景中安全可靠地運行；

　　邊緣 AI：智能持續向用戶端遷移，驅動日常設備實現更快速、更私密、更個性化的體驗；

　　部分場景中，這兩大技術趨勢正加速融合。例如，擴展現實 (XR) 工具已成為物理 AI 的仿真訓練平臺；機器人依托數字孿生技術完成能力迭代；可穿戴設備能夠精準預判用戶需求，各類設備也可根據場景實時調整。

　　在所有技術落地場景中，Arm 計算平臺作為核心算力基石，提供關鍵算力支撐，助力各類設備實現感知、推理與執行的全鏈路能力。具體到應用領域，CES 2026 展現出以下幾大 AI 及計算技術創新亮點。

　　自動駕駛體驗邁出決定性一步

　　鑒于駕駛者對更高階情境感知輔助功能的需求，以及智慧城市對更安全、更高效出行體系的建設訴求，車企正從軟件定義汽車 (SDV) 向 AI 定義平臺加速演進，實時感知、預測及瞬時決策能力已成為這類平臺的核心基礎能力。

　　這一趨勢已體現在當下面市的自動駕駛技術棧中。例如，電動汽車廠商 Rivian 自研的自動駕駛平臺搭載基于 Arm 計算平臺打造的定制芯片，旨在為其未來車型及其他自動化系統賦能，解鎖豐富多元的高級自動駕駛能力。

　　特斯拉的新一代 AI5 芯片同樣基于 Arm 計算平臺打造，其 AI 性能相較上一代提升高達 40 倍，這一突破印證了：隨著物理 AI 的應用邊界突破傳統駕駛輔助系統，能效與可擴展性正成為行業的核心需求。與此同時，基于 Arm 架構的 NVIDIA DRIVE Thor 平臺正為文遠知行 (WeRide) L4 級自動駕駛出租車 (Robotaxi) GXR 所搭載的聯想 HPC 3.0 高性能計算平臺提供算力支撐；Nuro、Wayve 與 Zoox 等自動駕駛企業也在特定運營區域內持續優化其自動駕駛服務。

　　NVIDIA DRIVE AGX Thor 開發者套件展示區集中呈現了基于 Arm 架構的平臺如何支持從早期研發到規模化量產的無縫技術路徑。同時，數字孿生與虛擬平臺的演示——包括多家 CES 2026 參展企業所采用的西門子全新 PAVE360? Automotive 技術，也正在加速智能汽車技術的集成落地。這一趨勢同樣體現在 Arm 與亞馬遜云科技及 Google Cloud 的合作項目上。

　　此外，HERE Technologies 展示了其如何借助基于 Arm 架構的 Amazon Graviton 基礎設施，更高效地將工作負載從云端遷移到生產環境。

　　機器人技術開啟物理 AI 新階段

　　CES 2026 成為展示機器人技術從實驗室走向規模化應用的核心舞臺。隨著 AI 模型、傳感技術、驅動控制、低功耗計算以及高能效系統集成的持續突破，機器人技術的自主化、規模化部署正變得更加可行。

　　例如，云深處科技推出的山貓 (Lynx) M20 Pro 輪足機器人，專為工業巡檢和應急作業場景設計，能夠在崎嶇復雜的地形中穩定運行，突破傳統輪式機器人的應用邊界。服務型機器人同樣日益常見。石頭科技與普渡機器人等企業展示了清潔、配送與服務機器人，這些設備能夠在人員密集、環境多變的室內環境中自主導航。

　　人形機器人也正逐步走出概念階段，邁向商業化落地。Agility Robotics、智元 AGIBOT 和銀河通用等公司已在運動控制、平衡能力和操作精度方面取得實質性進展，實現數千臺產品的量產與商業場景部署。它們在 CES 2026 的亮相，進一步清晰展現了人形機器人的應用場景落地路徑，尤其是在制造業、零售業及倉儲物流三大領域的落地潛力。

　　基于 Arm 計算平臺運行的 NVIDIA Jetson Thor 等平臺，也展示了仿真系統如何演進為真正可部署的解決方案。

　　端側 AI 成為 PC、筆記本電腦和平板的標配

　　“智能正加速向日常消費設備端遷移”無疑是貫穿整個 CES 2026 展館的直覺感受，而 Arm 計算平臺正使這一過程變得更加敏捷、高效且始終在線。Windows on Arm 可謂是這一趨勢的絕佳印證——到 2026 年，各大主流原始設備制造商 (OEM) 計劃推出的相關機型共計將超過 100 款。加上 Arm 原生應用生態的持續擴展，Windows on Arm 已正式躋身 AI PC 市場主流。

　　與此同時，Apple M 系列 MacBook 與 Google Chromebook 已充分證明：筆記本電腦可以同時兼備高性能與長續航。隨著端側 AI 成為行業標配，這一平衡變得愈發重要，它使設備能夠在無需依賴云端連接的情況下，在本地完成翻譯、圖像增強和會議總結等任務。

　　對于平板用戶而言，值得關注的是 Xiaomi Pad 7 Ultra 等基于 Arm 計算平臺打造的電子設備。它們直觀展示了高性能移動芯片如何擴展至平板終端，同時保持出色的響應速度與電池續航表現。

　　類似趨勢也正在 AI 工作站中有所體現。NVIDIA DGX Spark 于 CES 2025 首次亮相，目前已交付開發者使用；此次再度亮相 CES 2026，為多家領先 OEM 推出的新型 AI 工作站提供核心算力支持。這款精巧型設備搭載集成 20 個 Arm 核心的 GB10 超級芯片，可實現大模型的本地運行。Arm CES 2026 展區的技術演示重點聚焦三類工作負載：

　　1200 億參數級語言模型的本地化推理；

　　基于 ComfyUI 工作流的本地圖像生成；

　　原本依賴云實例運行的工作負載，如今可在安靜、安全、USB-C 供電的桌面設備上穩定運行。

　　可穿戴設備與日常終端實現智能化升級

　　邊緣 AI 正成為人們日常穿戴和使用的設備中最直觀可見的技術形態。在 CES 2026 上亮相的可穿戴設備充分展示了智能如何變得更加個性化且便攜化。例如，最新一代 Ray-Ban Meta 智能眼鏡直觀呈現了 AI 如何無感融入日常生活，在不打擾用戶的前提下，提供免手持拍攝、語音交互與隱蔽式視覺提示。該眼鏡可與一款基于 Arm CPU 與 Ethos-U55 NPU 打造的腕戴式神經控制手環配對使用，即使在緊湊的電源與散熱限制下，依然能夠持續運行空間 AI 與端側推理工作負載。

　　同時，Arm 還支持多種 XR 參考設計，可在精巧便攜、電池供電的穿戴設備中，實現空間音頻、計算機視覺和手勢交互的深度融合。

　　健康類可穿戴設備正從簡單的計步工具，演進為能夠解讀健康規律、并提供及時健康指導的日常伙伴，這一趨勢在健康領域尤為明顯。基于 Arm 架構芯片的 Oura Ring 4 智能戒指，以小巧便攜的形態，全天候分析用戶的睡眠、壓力及身體恢復狀態，且一次充電可支持多晚使用。

　　這些設備的共同特點在于：它們需要在有限的電源與熱預算內穩定運行實時智能計算任務。目前，已有眾多設備依托 Arm 的低功耗計算能力，在實現持續感知與端側推理的同時，確保所有數據均在本地完成處理。

　　智能家居與互聯設備更加智能且更趨本地化

　　2026 年，智能家居系統將變得更加智能且更趨本地化。CES 2026 展示了互聯系統、照明設備、攝像頭和恒溫器如何滿足能源、隱私與可靠性方面的新需求。而下一階段的核心，則在于讓這些設備以更有價值的方式協同工作，其背后主要由三大因素推動：

　　能源成本上升與氣候目標約束，促使用戶更關注于管理供暖、制冷及電器的使用；

　　隱私安全顧慮日益加劇，使消費者不再愿意將所有音視頻數據上傳云端；

　　智能互聯設備深度融入家庭安防與舒適生活場景，用戶對設備可靠性的期待持續提升。

　　大部分智能正逐步遷移至本地設備與控制中樞。例如，Google Nest 系統等智能顯示與控制中樞，正越來越多地在設備端直接處理 AI 任務，如存在檢測、本地語音控制和自動化流程等。三星、LG、TCL 與海信的智能電視也正成為家庭控制中樞，將多媒體功能與支持 Matter 等標準設備的統一管理深度融合。

　　絕大多數傳感器、攝像頭、恒溫器與家庭控制中樞設備，均采用基于 Arm 架構的微控制器或應用處理器。這類芯片能夠精準匹配設備所需的算力組合，兼顧低功耗與穩定運行的雙重優勢，更可依托 Arm 成熟完善的軟件生態系統。與此同時，智能電視與智能顯示屏等尺寸更大的家用設備，同樣基于 Arm 計算平臺打造，不僅能高效處理視頻解碼與設備互聯等核心任務，更可助力提升端側 AI 工作負載的本地處理規模。

　　此外，CES 2026 上亮相的全新 Arm 技術驅動的端點平臺，如 Alif Ensemble E8，也預示著環境感知 AI 任務即將在超低功耗的邊緣節點上實現穩定運行。

　　CES 2026：Arm 驅動無處不在的智能未來

　　當拉斯維加斯的展館歸于平靜，CES 2026 仍將為行業留下深刻的印象：高級智能正在發生關鍵轉變，它正深度融入人們的移動場景、適配日常使用習慣，并重塑各類設備的“感知-決策-執行”邏輯。盡管 AI 在自動駕駛出租車、筆記本電腦或健康可穿戴設備中的落地形態各不相同，但其核心價值一脈相承：在所需場景下，以可靠高效的方式，創造非凡體驗。

　　CES 2026 勾勒出這樣一幅未來圖景：智能無縫嵌入整個技術生態，而 Arm 正是這一未來的基石。