快鷺科技CEO羅偉偉：打通數據煙囪，才能讓企業AI真正落地

　　2026年春天，全民“養蝦”熱潮，讓無數人第一次摸到了“AI替人干活”的手感。

　　新聞里深圳騰訊大廈樓下，近千人抱著電腦排隊等待安裝Open Claw。社交媒體上，“養龍蝦”成為繼“大模型”之后的新晉熱詞。

　　這場個人玩家的狂歡背后，真正深刻的變革正在企業內部發生——AI不再是“對話機器人”，而是正在成為“數字員工”。專注一站式AI智能辦公系統的快鷺科技，正在將這一趨勢轉化為可落地的解決方案。

　　一個更深層的問題正在浮現：當AI真的能干活了，企業和個人如何應對這場變革？

　　AI時代，SaaS公司機遇大于挑戰

　　軟件企業是最早感受到AI沖擊的領域。面對華爾街流傳的“SaaS已死”論調——AI將把軟件行業的技術護城河擊得粉碎，羅偉偉并不認同。他認為，AI時代SaaS公司的機遇大于挑戰。

　　他回顧了軟件行業的演進史：從傳統軟件時代到SaaS時代，再到現在的AI時代，技術變革改變了產品形態，但核心價值并未消失。

　　“SaaS起來了以后，原先傳統軟件頭部企業紛紛轉型云化，如今它們還是國內最大的軟件企業，沒有因為云時代來了以后傳統軟件能力就沒價值了。反而它們過去沉淀的客戶、數據、行業理解，讓他們營收翻了五倍以上。”

　　羅偉偉總結道：“底層的行業理解比技術更加重要，其次是抓住技術紅利。”企業業務的理解、對行業場景的沉淀，是穿越周期的硬通貨。SaaS公司不會消失，但形態會變——從賣模塊、賣賬號，變成賣結果、賣Agent。

　　黃仁勛有一個著名的說法：AI是工具的使用者，不是工具的毀滅者。它不會重新造一把螺絲刀，而是會拿起螺絲刀直接用。

　　羅偉偉深以為然：“SAP有2億行代碼，全面AI化代價太大了。”AI可以直接用SAP，為什么要去重新寫一遍SAP？

　　但由于這輪技術紅利掀桌，軟件企業將從原先卷市場覆蓋、卷功能深度，回到同一個起跑線，去參與AI企業落地這一輪新的基建工程。而快鷺科技，正是這場基建工程中的先行者之一。

　　打通數據煙囪，讓企業AI落地不再難

　　AI在個人應用領域已暢行無阻，但在企業端的普及率卻遠不及個人領域。除去安全風險和行業知識門檻，一個更深層的原因是：過往系統建設各自為政，數據割裂，AI缺乏生長的土壤。

　　在AI時代，數據是企業最核心的資產。誰能打通數據孤島、讓數據流動起來，誰就能在新一輪產業秩序中占據先機。

　　“過去不管企業大小，小的可能有5個系統，大的可能有一兩百個系統。”羅偉偉說，企業每年信息化投入里面，至少有30%是投入到系統跟系統間的數據打通和接口上面。

　　更深的代價是隱性的——財務數據在財務系統，人事數據在人事系統，生產數據在生產系統。“如果你想分析‘我需要多少人產出多少收入、生產能支撐到什么程度’，所有數據都是割裂的。”

　　在AI時代，這個問題變得至關重要。AI最核心的三個要素是算力、模型和數據。對于大多數企業來說，它不可能自己搞算力，也不會自己搞模型，它最核心的資產是它的數據。如果數據打不通、用不起來，企業最寶貴的資產就沉在箱底，無法享受AI紅利。

　　傳統軟件廠商的AI升級路徑，在羅偉偉看來有一個根本性的瓶頸。“企業里面可能今天用了四個系統：金蝶、用友、SAP、Salesforce。如果我要用AI能力，金蝶升級了、用友升級了、SAP升級了，但所有AI能力還是在各自的系統內——SAP的AI能力沒辦法調用金蝶的數據進行同類分析。”

　　面對這個困局，快鷺的解法是：打通異構系統，在底層架構數據中心，把數據結構化清理出來，在外面再加一層AI能力的套件。企業原先的系統可以不動。

　　這個套件能夠實現什么？基于企業原先系統的數據，跨系統進行數據查詢、數據分析、數據應用，形成戰略決策的依據。財務數據、人事數據、生產數據，原本被鎖在不同煙囪里，現在被拉通，數據可以流動。

　　“過去定制化系統比購買標品成本至少高5到10倍，但加了AI賦能以后，產品開發成本急劇降低。所以我們在這個時代，可以基于AI紅利幫企業實現一站式AI辦公。”以更小的代價、更低的成本、更快的速度，讓企業享受AI解決方案。

　　把“AI能力”落地為“數字員工”

　　打通數據只是第一步。當數據流動起來之后，快鷺要做的是讓AI直接為企業干活。快鷺用兩款產品回答“AI怎么干活”的問題。

　　產品一：AI領域專家——企業可以信賴的“成熟骨干”

　　快鷺的“AI領域專家”產品，可以把企業常用的業務流程固化為確定性的Agent能力。結果可預期、可審計、可追溯。

　　羅偉偉舉了一個例子：設定“庫存低于15%時自動發起采購申請單、主動向供應商詢價、按評審標準篩選、給領導決策、下達采購訂單、監控入庫”——這是一整套完整的采購流程，過去需要倉管、采購、財務等多個崗位協同完成。現在，它被封裝成一個Agent，自動執行，結果確定。

　　“客戶可以放心使用，因為它知道這個AI在干什么，結果是可預期、可審計的。”羅偉偉說。企業需要的是高度的確定性，一個“能放心讓它干活的AI”。

　　產品二：快鷺CLAW——企業可以自主培養的“潛力新人”

　　快鷺CLAW是一只“企業小龍蝦”，與市場上“小龍蝦”最大的差異在于兩點：

　　首先，它是“企業的一只小龍蝦”，而不是每個人一只。市場上流行的個人助理型Agent，每個人有自己的風格、自己的養成路徑，成本高、能力無法復用、安全風險無限放大。而企業版的設計邏輯是：能力在組織層面沉淀，每個人調用的只是能力庫里的模塊。

　　第二，快鷺CLAW外面加了一層能力圈，限定操作邊界，避免“AI失控刪除數據庫”的風險。這解決的是“可用、可成長”的問題——讓企業從“使用AI”走向“自定義AI”。

　　快鷺CLAW的核心機制是“學習-固化-復用”。羅偉偉用“去北京旅行”的類比來解釋：

　　“初次去北京，你要分析坐飛機還是火車、什么航班合適，做一堆分析后形成結論。第二次再去，你就知道肯定不會走路去，就是坐飛機最快，習慣就是早晨去、下午處理、晚上回來。以后每次就形成一個固定的流程。”

　　當用戶一次通過自然語言告訴它怎么做，確認驗收OK之后，這個能力會形成一個Skills存儲在系統里。后續每一次操作，它就有一個標準的步驟。企業可以自己定義讓AI幫自己形成什么樣的工作模式。

　　羅偉偉說：“快鷺CLAW更像一個剛畢業的大學生，有很多可能性。進入企業后，你可以教它做財務、教它做人事。培養好了，就是適合你企業的財務、適合你企業的人事。”

　　如果用一句話區分兩款產品：“AI領域專家”是“開箱即用的成熟員工”，結果確定、可審計；而“快鷺CLAW”是“可培養的潛力新人”，隨業務成長、隨需而變。

　　兩條產品路線的能力可以互通。“AI領域專家積累的100個能力可以全部導入快鷺CLAW，讓企業擁有這100個能力的同時，還可以自己定義第101個能力。”

　　對于正在觀望的企業，羅偉偉的建議是：“企業現在并不需要全面AI化，但一定要盡早嘗試、要選擇。”

　　未來組織：1個人帶著10個AI員工

　　當企業能夠通過“AI領域專家”和“快鷺CLAW”這樣的產品自定義AI能力時，未來企業的形態也將隨之改變。

　　“過去兩個月市場上比較火的詞叫‘One Person Company’——一人公司。我們內部還在提一個詞叫‘TPD’——兩個人的開發團隊。過去一個開發項目需要一個團隊，至少5到10個人。現在兩個人可以5天完成一個中型系統。”

　　這背后是一種根本性的組織變革：“所有組織未來都會越來越扁平化、敏捷化。未來的每一個打工人都是超級員工，一個碳基人帶著10個硅基人，一個員工帶10個AI員工一起干活。”

　　企業規模也會隨之變化：“一個50人的公司，每個人再帶10個Agent，基本上能完成過去1000人公司才能完成的事情。”

　　更深層的變化是工作方式的逆轉——從“人適應工具”到“工具適應人”。辦公軟件的“界面”可能消失，取而代之的是一個強大的“數據庫+AI邏輯層”。

　　未來的核心競爭力將從“如何執行”轉向“如何定義”。能問出好問題、能提出好問題、能逐步應用AI找到答案的人，將成為最稀缺的人才。“現在AI大廠都在搶文科生，”羅偉偉說，“以前說‘學好數理化，走遍天下都不怕’，理科更占優。但現在，能夠在某個領域有理解和沉淀、能夠更好地表達和闡述的人，在AI時代會變得更加重要。”

　　從“為工具而生”到“用工具創造”

　　“誰會被AI替代？”是當下最焦慮的話題。快鷺科技CEO羅偉偉的判斷很清晰：“容易被AI定義和理解、能形成Agent能力的崗位，未來被替代的可能性比較高。”

　　他舉了兩個例子。政府部門里，專門檢查公文格式、錯別字的崗位正在消失——“他不是為內容負責，是為展現形式負責。這種崗位AI非常容易替代。”跨國企業里，過去每個公司都要配一個龐大的法務團隊，熟知各國法律的律師，但現在一個合同Agent能查全球多個國家的法律，自動審查合同是否符合當地法規。法律條文AI比人記得更熟，而且法律本身全是公開數據。

　　這些案例揭示了一個規律：替代的標準是“可定義、可封裝”。只要一個崗位的工作可以被拆解為明確的步驟、可以被AI理解、可以被封裝成智能體，它就站在了替代的邊緣。

　　那些“為工具而生”的崗位，也會被AI替代。羅偉偉用一句話點透了本質：“過去有很多人是為了用工具而生的。他的崗位就為了用好這個工具。”從結繩記事到鍵盤鼠標，人類花了五千年學習“用工具”。我們學Excel、學PPT，人為了工具而學習，為了工具而存在，甚至為了工具而誕生了專門的崗位。當AI終于學會“適應人”，當工具終于學會“聽懂人話”，這些崗位的存在邏輯，正在被徹底顛覆。但這并非恐慌的理由，而是解放的開端。

　　AI將解放人去做只有人能做的事：定義問題、創造價值、做出判斷。而這，正是快鷺試圖通過“AI領域專家”和“快鷺CLAW”給出的答案——不是讓AI替代人，而是讓AI成為人的“能力放大器”。

　　所以，企業如何抓住未來三年的“AI窗口期”？當每一個員工都成為“超級員工”，當一個人的能力邊界被AI擴展到10倍、100倍，企業的能力邊界如何擴充？創造的價值如何增長？

　　這些問題的答案，或許不在于更強大的AI，而在于一個更古老的變量：人類的想象力。這，才是AI時代真正的紅利。(完)