比傳統PC快10倍！優化PC裝機方案評測

    隨著NVIDIA“優化PC”概念逐漸在DIY市場上風靡起來，近段時間很多朋友在裝機的時候，對顯卡與CPU的選擇觀念已經開始慢慢轉變，但與此同時，也有更多的朋友開始在顯卡與CPU的選擇之間猶豫不定，到底是CPU更重要？還是顯卡更重要？成了廣大消費者非常關注的一個話題。

    要想徹底的解決這個問題，我們首先要來對CPU以及GPU的計算側重點以及相關的優劣做一番解析。首先我們來看CPU，在過去裝機的時候，CPU是消費者首先要考慮的對象，因為一顆性能強勁的CPU就會為整臺電腦帶來更好的性能。CPU的設計目標是為了盡快的處理單一任務的能力，也就是我們所說的串行計算，其每一個核心只能在一個單位時間內處理一個任務。也就是說，即使目前性能最強勁的4核心CPU，在一個單位時間內也只能處理4個任務。面對一些多任務計算的程序，CPU肯定無法滿足需求。

    反觀GPU的發展，在DX9時代是采用像素管線、紋理單元分體式的渲染架構，雖然這種架構從圖形的計算能力上來看也很強勁，但是分工太過明確。像素管線與紋理單元在大多數時候都不能得到充分的應用。到了DX10時代，NVIDIA與AMD都不約而同的采用了Shader渲染這種方式，每一顆GPU內都集成數十個甚至好幾百個流處理器，最重要的是這些流處理器不僅可以處理像素渲染任務，也能處理紋理數據，在通用性方面得到了很大的加強，也為GPGPU作好了最基本的鋪墊。

GTX280擁有240個流處理器，單位時間內可執行240個計算線程

    我們知道，在之前GPU只能做圖形方面的運算，如游戲、視頻等。但是憑借著Shader的通用計算特性，目前NVIDIA和AMD都開始著力推廣使用GPU做通用計算，也就是說依靠GPU多流處理器的特點，使用GPU進行計算多線程甚至較多線程的程序。比如說NVIDIA GTX280擁有240個流處理器，那么就可以在單位時間內執行240個處理任務，而前面我們說到即使最優異的CPU，也只能在單位時間內執行同時4個任務。相對于CPU單線程串行計算來說，GPU的這種計算方式就叫做并行計算。

    雖然說并行計算的優勢十分明顯，但是NVIDIA并沒有一下子全盤否定CPU的重要性，而是建議用戶不必采用太高端的CPU，盡量將錢節省出來搭配更好的顯卡，這樣并行+串行的計算就叫做異構計算，也正是優化PC的精髓所在。