CUDA對決Stream！誰才是視頻轉碼之王

    泡泡網顯卡頻道7月6日 提起GPGPU(General-Purpose computing on GPU，GPU通用計算)，很多人可能覺得是天方夜譚，離實際應用還遙不可及。事實上目前GPU已經在科學研究和超級計算領域取得突破性進展，隨著數百萬支持CUDA的GPU已經遍布全球計算機，軟件開發人員、科學人士和研究人員正在利用CUDA探測到更多更廣的領域中，包括圖像和視頻編輯、計算生物學和計算化學、流體力學模擬、CT圖像重組、地震分析、光線追蹤以及其它更多。當前世界超級計算機五百強的入門門檻為12Tflops/s一個三節點，每節點4GPU的集群，總處理能力就超過12Tflops/s，如果使用GTX280只需10萬元左右，使用專用的Tesla也只需20萬左右。

    ▲ GPU的高性能期權分析系統（左上）、地下地質學模型（右上）、綁定病毒基因組的離子（橙色）位置以及全乳房超聲波系統都使用CUDA加速的程序來進行計算。

    就目前而言，GPGPU在家用電腦的應用也是發展迅速，基于CUDA和Stream技術的軟件已經占領了視頻編輯/轉碼應用領域，比如Badaboom、AVIVO、MediaShow等。前不久通過對國內首款CUDA視頻轉碼軟件MediaCoder的測試發現，該軟件完美支持多核CPU及指令集、再加上CUDA加速的助陣，其性能輕松超越CUDA代表作Badaboom，讓電腦視頻轉換性能更上一層樓。

    但因為手持設備支持格式五花八門，MediaCoder的設置也是繁瑣晦澀，很多朋友對如何進行視頻轉碼還是一頭霧水，認為我們的測試偏重于性能而忽略了詳細實際操作過程。汲取網友寶貴的意見，我們決定對目前已正式發布的支持GPU轉碼的軟件做一次橫評，詳細對比各款軟件之間的性能差異、輸出畫質及兼容性，通過不同平臺對比高中低端GPU的通用計算能力，同時幫大家真正玩轉視頻轉碼。