云遷移時代：第四代英特爾?至強?可擴展處理器引領技術創新

　　隨著云遷移在企業層面的廣泛應用，云服務環境正變得日益復雜。為了充分利用云優先運營帶來的靈活性、成本效益和其他優勢，企業和機構需要制定同步化的業務與技術策略，這些策略應基于行業最 佳實踐。 他們面臨著多重挑戰：既要提升效率和服務水平的可預測性，又要加速創新，以更好地支持業務決策。

　　在追求規模擴張、成本降低和新服務提供的過程中，技術對于實現商業價值的重要性愈發顯著。面對不斷涌現的新應用場景，企業和機構無需再依賴定制系統（這往往會增加復雜性），而是可以通過使用可擴展的平臺來滿足當前和未來各種部署的性能需求。

　　第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器應運而生，它內置了眾多加速器，為AI、數據分析、網絡、存儲和科學計算等快速增長的云工作負載提供了卓越的性能和能效優勢。其中，英特爾? 高級矩陣擴展（Intel? AMX）加速器更是顯著提升了AI訓練和推理性能。其他無縫內置于處理器中的加速器則分別加速了數據傳輸和壓縮，從而實現了更高的網絡性能和更迅捷的數據分析響應。此外，這些加速器還能將調度和隊列管理任務卸載到云平臺的多個內核上，實現工作負載的動態平衡。

　　為了在超大規模環境下充分發揮這些內置加速器的功能，英特爾為生態系統提供了豐富的云API、庫和操作系統級軟件支持。通過內置加速器和軟件優化，上一代英特爾? 至強? 可擴展處理器已在真實場景下的目標云工作負載上展現出了出色的性能功耗比。這不僅提高了CPU利用率，降低了云功耗，還提高了服務的投資回報率（ROI），同時助力企業實現可持續發展目標。

　　此外，第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器還實現了機密計算，通過在基于硬件級保護的內存飛地內只允許受信任的代碼訪問數據，從而提高了數據的獨立性。這些隱私保護功能為超大規模平臺和其他分布式網絡中圍繞受監管工作負載的創新提供了可能。

　　在數據傳輸方面，第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器內置的加速器能夠加速云平臺間和云平臺內的數據傳輸，從而確保服務質量、基礎設施開銷和數據/流程可觀測性方面運營目標的實現。它們有助于確保云業務服務的快速啟動和關閉，并支持硬件輔助隊列，以實現數百萬計的操作請求和高速分布式網絡通信的負載平衡。

　　借助第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器，企業能夠從數據中獲取更多的洞察和價值，從而利用AI做出數據驅動型決策。例如，金融服務機構可以做出更好的投資和風險管理決策；醫療保健服務企業和機構可以通過更高效的計費和預先審批流程以及更準確的術后并發癥預測來改進患者護理并降低成本；線上以及零售企業則可以通過對特定客戶需求的獨特理解和聯系，以及更好的需求預測、主動和個性化的營銷以及實時物流和庫存管理來提高營收。

　　值得一提的是，第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器還采用了精確時間管理（PTM）機制，這一機制在服務器內將精確的網絡時間從PCIe網絡設備一直擴展到CPU上運行的應用軟件，從而實現了服務器之間數量級的性能提升。這對于那些依賴于精確網絡時間同步（如IEEE 1588-2019標準等）的分布式應用來說，無疑是一個巨大的福音。Google、Meta、Amazon和Microsoft等重要客戶都已認識到了大幅提升跨數據中心時間同步準確性的價值，并紛紛部署了相關應用。

　　第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器以其卓越的性能、能效優勢和豐富的功能，正引領著云遷移時代的技術創新。

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