高通孟樸：5G-A與AI協同演進，激發前所未有的創新動能

　　今年以來，從迅速爆火的DeepSeek到曾經“一碼（邀請碼）難求”的AI智能體Manus，各類生成式AI紛紛涌現，給用戶帶來了很多創新體驗。同時，隨著5G技術不斷演進，持續改善的蜂窩網絡連接性能，也讓人們能夠更加方便、順暢地使用各種生成式AI應用。隨著5G與AI深入融合應用，這些科技創新成果正在悄然改變人們的生活。

　　在今年世界電信和信息社會日紀念活動上，高通中國區董事長孟樸發表演講時談到，要釋放AI的真正潛力，關鍵在于融合終端側AI與云端AI的優勢。混合AI架構使我們既能在終端側處理敏感數據與實時任務，保障安全與響應速度，又能依托云端支撐高算力任務。這不僅提升了AI應用的效率，也對無線通信提出了更高的要求，為無線通信技術的演進帶來了機遇。他認為，5G-A與AI兩大科技主線協同演進、融合發展，激發出前所未有的創新動能。

　　5G-A是5G發展的全新階段，帶來更快的數據傳輸速率、更低的時延等優勢，從而能夠為很多創新應用場景提供更好的支持。例如今年F1中國大獎賽期間，上海移動在上海F1賽場基于5G-A超寬帶網絡上疊加毫米波組網，為主看臺及VIP區域提供更高的傳輸速率，其中上行傳輸速率可以達到2Gbps，可以為現場用戶上傳視頻或進行賽事直播提供更好的網絡支持。

　　孟樸介紹，目前，中國運營商已經在多個省份部署了5G-A測試網絡。5G-A在容量、速率、時延等方面均實現了顯著提升，也拓展出更多的應用場景。他同時指出，隨著5G-A時代的到來，無線通信和AI具有的互補優勢，可以顯著提升網絡性能、運行效率和用戶體驗，推動移動通信系統邁向更高效、更智能的發展新階段。

　　實際上，AI技術本身也是5G-A時代移動通信技術創新發展的重要驅動力。公開信息顯示，在2021年確定的Rel-18標準首批27個項目中，就出現了非傳統領域的AI項目內容，包括中國信息通信研究院、高通、愛立信等在內，幾十家單位參與了AI優化空口的研究項目。去年6月，Rel-18正式完成，開啟了無線AI新時代，其重點是對可無縫集成至端到端無線系統的AI模型和框架進行評估。初步研究涵蓋了包括信道反饋、波束管理和定位等空口用例。

　　在目前正在推進的Rel-19中，AI也是重要內容之一。在Rel-18對面向下一代RAN的AI賦能空口和框架進行研究的基礎上，Rel-19啟動了相應的工作項目，目標是為空口AI/ML通用框架制定標準，并基于Rel-18中波束管理和定位用例的研究制定相關標準。此外，Rel-19將繼續研究信道狀態信息增強用例，旨在發現更大的增益并進一步深化對雙向AI/ML模型的理解。特別需要指出的是，5G-A的一個關鍵目標是為6G平臺確定早期技術方向和技術儲備，因此，這一階段圍繞AI開展的研究也有可能為AI在6G中的應用打下基礎。

　　在推動移動通信技術不斷演進的同時，高通還與產業伙伴一起，推動5G-A、終端側AI等創新技術的落地應用。例如在智能手機領域，基于驍龍8至尊版已經發布或正在開發中的旗艦智能手機超過100款；在PC領域，目前已有超過80款搭載驍龍X系列的Windows 11 AI PC設備；在汽車領域，自2021年以來，高通驍龍數字底盤已支持近60個中國汽車品牌推出超過160款車型。孟樸表示，高通希望與產業伙伴一起，把握5G-A與AI融合發展的關鍵窗口期，共同推動“終端智能”的廣泛落地，共創技術驅動的新質未來。