論壇上，多項核心技術(shù)的突破進展，讓人們看到了國產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的硬實力。江大勇在演講中展示的機器人產(chǎn)業(yè)變遷，尤為引人深思。從波士頓動力液壓機器人的“笨重昂貴”，到特斯拉擎天柱的“靈活親民”，再到國內(nèi)2.99萬元的人形機器人，硬件成本的大幅下降為技術(shù)普及奠定了基礎(chǔ)。而AGIROS社區(qū)重構(gòu)的TravoDDS通信模塊，體現(xiàn)了國產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新力。

　　芯片領(lǐng)域的突破同樣值得關(guān)注。閃罡透露，海思正推動“創(chuàng)新平權(quán)”，通過標準化硬件接口、簡化板間通訊開發(fā)等方式，讓中小企業(yè)也能享受芯片技術(shù)紅利。“以前拿芯片樣片要等一個月，現(xiàn)在線上免費申請就能快速獲取。”這種開放姿態(tài)，正在打破芯片領(lǐng)域的技術(shù)壁壘。而潤和軟件基于海思芯片打造的星閃開發(fā)套件，已形成128個OpenHarmony案例、1213個Lite OS案例，更證明了芯片與操作系統(tǒng)協(xié)同創(chuàng)新的巨大潛力。

　　時序數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的突破，則解決了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理難題。天謀科技技術(shù)專家蘇宇榮帶來的Apache IoTDB，憑借高吞吐、高壓縮、高可用的特性，在TPCx-IoT榜單兩次登頂。其獨創(chuàng)的TsFile文件格式，在無損壓縮下可節(jié)省5-30倍存儲空間，在國產(chǎn)大飛機試飛數(shù)據(jù)處理中，將4小時的耗時縮短至10分鐘。更值得稱道的是，IoTDB 2.0推出的“雙模型”設(shè)計，實現(xiàn)了工業(yè)現(xiàn)場“樹形模型”與IT系統(tǒng)“表模型”的無縫銜接，解決了數(shù)據(jù)處理中的效率損耗問題。

　　EMQ的協(xié)議融合實踐，則為硬件智能體交互提供了新思路。“傳統(tǒng)MCP協(xié)議面向IT場景，無法適應物聯(lián)網(wǎng)的低功耗、大規(guī)模需求。”EMQ商業(yè)化技術(shù)副總裁王凡介紹，他們將MQTT與MCP協(xié)議集成，形成“MCP over MQTT”方案，既保留MQTT的低時延、高可靠優(yōu)勢，又解決了智能體交互的復雜度問題。目前該方案已在ESP32、BK等硬件上實現(xiàn)開源，為多智能體協(xié)同提供了技術(shù)支撐。

　　商業(yè)化落地：在“理想與現(xiàn)實”之間尋找平衡

　　“技術(shù)的核心不僅是突破，更要解決商業(yè)價值與邊界問題。”深圳市物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會創(chuàng)始會長戴梅的觀點，戳中了很多開發(fā)者的痛點。她提出的三個拷問——“技術(shù)解決了哪個痛點？數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化為收入？服務是曇花一現(xiàn)還是生態(tài)護城河？”——引發(fā)了現(xiàn)場的深度思考。

　　潤和軟件的實踐，提供了開源商業(yè)化的可行路徑。“開源不能做慈善，要形成商業(yè)閉環(huán)。”潤和軟件副總裁劉洋介紹，公司通過將開源技術(shù)與教育行業(yè)結(jié)合，打造鴻蒙+星閃的教學套件，已與180所高校合作，舉辦170場活動，形成“課程銷售+賽事組織+課題申報”的商業(yè)模式。在工業(yè)領(lǐng)域，潤和開發(fā)的井工礦無線解決方案，用星閃+AI技術(shù)替代傳統(tǒng)有線通信，每年可為企業(yè)節(jié)省300萬元以上的維修與停產(chǎn)成本，這種“技術(shù)落地+開源反哺”的模式，實現(xiàn)了商業(yè)價值與生態(tài)價值的雙贏。

　　天謀科技的商業(yè)化則始于用戶需求。“寶武智維原來用16個節(jié)點的集群管理數(shù)據(jù)，用IoTDB后單機就能搞定。”蘇宇榮分享的案例生動展現(xiàn)了技術(shù)的商業(yè)價值。這款從清華大學開源項目發(fā)展而來的數(shù)據(jù)庫，已服務于航空航天、化工、鋼鐵等多個領(lǐng)域，在寶武智維的應用中，不僅降低了資源消耗，更簡化了端邊云協(xié)同流程，目前已覆蓋21個基地、27個子平臺，近萬名用戶。

　　不過，開源商業(yè)化的道路并非坦途。王凡就分享了“早期集群完全開源，導致商業(yè)化困難”的教訓，“哪些開源、哪些商業(yè)化，需要在實踐中把握尺度”。戴梅則提醒開發(fā)者，“商業(yè)模式?jīng)Q定走多快，技術(shù)邊界決定走多遠”，在追求商業(yè)利益的同時，必須關(guān)注數(shù)據(jù)隱私、算法倫理等問題，“科技向善不是公益，而是更大的社會價值與商業(yè)價值”。

　　在AI浪潮中尋找自身定位

　　“AI來了，操作型人員可能被淘汰，但優(yōu)秀開發(fā)者會更有價值。”圓桌對話中，劉洋的觀點引發(fā)了開發(fā)者的共鳴。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者的角色正在發(fā)生深刻重構(gòu)。

　　AI帶來的效率提升有目共睹。劉洋透露，公司用AI工具開發(fā)單片機代碼、驅(qū)動程序，不僅效率大幅提升，代碼漏洞也顯著減少。王凡則舉例，某智能硬件客戶在AI加持下，產(chǎn)品迭代速度從每年十幾個提升至百余個。蘇宇榮的體驗更為直觀：“用Vibe Coding開發(fā)系統(tǒng)軟件，質(zhì)量比我自己做的還好。”

　　但這并不意味著開發(fā)者會被AI取代。“AI擅長機械性工作，架構(gòu)設(shè)計、需求分析等需要深度思考的工作，仍需人類完成。”劉洋強調(diào)，開發(fā)者要“把AI當工具，而不是被工具替代”。蘇宇榮則認為，“AI時代，一個人可以是一支軍隊”，優(yōu)秀開發(fā)者可借助AI打通上下游，減少對他人的依賴，成為“本領(lǐng)域?qū)＜?全棧能力者”。

　　對于開發(fā)者的未來發(fā)展，嘉賓們給出了一致建議。劉洋認為要“關(guān)注標準制定，在新賽道占據(jù)位置”；王凡強調(diào)“快速學習，提高自身競爭力”；蘇宇榮主張“擁抱變化，用變化塑造自身價值”；丁張弛則建議“深耕細分場景，挖掘AI的實際需求”。這些建議的核心，在于開發(fā)者要從“單一技能提供者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬C合解決方案構(gòu)建者”，在全棧協(xié)同的時代，實現(xiàn)自身價值的重構(gòu)。

　　可以看到，開源生態(tài)正在協(xié)同中壯大，核心技術(shù)在突圍中進步，商業(yè)化在探索中成熟，開發(fā)者在變革中成長。正如胡才勇所言，“今天的參與者，未來都可以說自己是全球最大開發(fā)者展的啟動者”，這種信心并非源于空想，而是來自每一個技術(shù)突破、每一次商業(yè)落地、每一位開發(fā)者的堅守。

　　當前，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正處于“新電子、新體驗、新消費”的浪潮中，開源與商業(yè)的平衡、技術(shù)與場景的結(jié)合、個人與生態(tài)的協(xié)同，成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵命題。對于開發(fā)者而言，這既是挑戰(zhàn)，更是機遇。正如劉洋在寄語中所說：“路雖遠，行則將至；事雖難，做則必成。”物聯(lián)網(wǎng)的未來，正需要這樣一群腳踏實地的開發(fā)者，在技術(shù)與商業(yè)的夾縫中，走出一條兼具創(chuàng)新力與可持續(xù)性的發(fā)展之路。