X86架構的GPU？解讀Larrabee規格特性

    時至今日，Intel依舊對larrabee猶抱琵琶半遮面，這其中的原因是復雜的。首先，GPU和CPU是有差異的，雖然Intel的開發實力不容置疑，但要想短期內追趕上AMD和NVIDIA也是不現實的。其次，GPU研發需要大量資金做后盾，雖然Intel不差錢，但投資沒有產出的話，何必做呢？

    現在的市場和十年前不同了，當時市場，還沒有統一的業界標準，各方對GPU的重要性認識不同，當時的3Dfx, Nvidia, and PowerVR認為GPU會成為未來PC的主旋律，而另一些GPU廠商Matrox, S3, and ATI則認為GPU僅是的3D加速器而已。這種混亂的狀態也是促使Intel放棄獨立GPU的一個原因。

    到現在，這個問題已經十分明朗了，業界對GPU的看法較之前已經很大的改變。在NVIDIA的推動下，基于GPU類的通用計算已經有了一些眉目，GPU不再是3D游戲的附屬品了。

GPU通用計算的應用——蛋白質分析

    雖然我們仍舊在摩爾定律下生存，但不得不承認，現在PC換代升級后的性能提升感受已經大不如前，以core2升級core i7為例，用戶實際性能感受并不明顯。其中的原因是多方面的，系統、CPU架構改變難等。現在的PC系統，CPU性能即使提升再多，也不是很明顯，從游戲來看，高端4核與中端雙核的表現相似，而游戲性能更多取自于GPU，從應用來看，在多密集型運算中，GPU較CPU有得天獨厚的優勢，這些都是促使Intel重返GPU領域的原因。