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在高清解碼方面,GPU硬件解碼雖然實用且效率高,但是對一些很老的H.264或者VC-1壓縮格式的視頻來說,有時候總會出現一些這樣那樣的問題,比如掛不上字幕啦、不能開啟硬件解碼啦等等。也就是說GPU硬解高清對于老視頻來說兼容性并不是100%的好。使用CPU解碼倒是一個辦法,但是效率又太低,看一些高碼率的視頻如同看幻燈片。

如何解決這個問題呢?聰明的NVIDIA想到了CUDA解碼的辦法,也就是調用GPU中的流處理器進行解碼。大家知道,CUDA是NVIDIA的一個通用計算架構,也提供了一些C語言擴展。開發者可以利用CUDA來讓GPU計算平時只能CPU計算的項目,也就是說將GPU模擬成CPU來使用了。

在高清領域,使用GPU模擬成CPU來解碼,就完全解決了GPU硬件解碼兼容性不太好的問題。關于CUDA硬件解碼技術的詳細介紹與測試,大家可以參閱我們之前的文章——《高清播放再次革命!CUDA解碼方案評測》。當然,這一項技術乃NVIDIA獨享,AMD目前還沒有類似技術,故這算是N卡目前在高清技術方面比AMD更加領先的一點。
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