打倒X86！NVIDIA的CPU+GPU戰略全解析

    不過GPU的發展也會受到阿姆達爾定律的影響，當GPU集成的核心數量越來越多時也一定會遇到瓶頸。解決瓶頸的方法可以是在GPU中加入線程控制機能，用來安排指令優先級和打包指令使其提高執行效率。

NVIDIA G80核心流水線示意圖

NVIDIA GT100（GTX280）核心架構圖

    NVIDIA在G80架構中首次在芯片和流處理器（SM）級別都加入了線程管理機能"Thread Scheduler"，此后隨著圖形核心的發展，在Fermi架構上Thread Scheduler進化為"Gigathread Engine"，使得并行運算性能進一步得到大幅提高。

并行計算架構示意圖

Fermi核心架構圖，Thread Scheduler進化為GigaThread Engine

    但是，在CUDA Core數量最大已經達到512個的況下，如果再增加勢必會給線程管理模塊部分帶來更高負荷，甚至有發熱過高燒毀的危險。因此，為了使GPU的并行計算性能維持優勢，需要搭載更加強力的線程控制及管理模塊，Project Denver正是為此誕生。

GigaThread Engine介紹，搭載2基硬件級別線程管理DMA引擎

    NVIDIA負責產品市場部門的執行副總裁Ujesh Desai確認了Project Denver從三年前就已經開始開發，目標是實現CPU和GPU的統合。