主流市場重新洗牌 新兵GT240全面評測

    從GF8時代，NVIDIA就開始大力宣傳一個口號——Graphics Plus，可以簡單的理解為“超越傳統顯卡”。在NVIDIA的眼里，顯卡不應該僅僅局限在3D圖像渲染的范圍內，還應該有通用計算、物理加速、高清解碼等等功能。而這一切都在進入GT200時代之后得到了完善，包括今天發布的GT240。

● CUDA通用計算 解決CPU高性能計算難題

    CUDA是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構（ISA）以及GPU內部的并行計算引擎。 開發人員現在可以使用C語言來為CUDA架構編寫程序，C語言是應用最廣泛的一種高級編程語言。所編寫出的程序于是就可以在支持CUDA的處理器上以超高性能運行。按照NVIDIA官方的說法，將來還會支持其它語言，包括FORTRAN以及C++。 

    簡單的理解，CUDA架構就是讓之前只能處理圖像渲染的GPU通用化處理任何類型的計算，而能夠實現任意類型計算的處理器只有CPU，但CPU的計算能力相對于CPU來說很弱，尤其是在處理一些高性能計算的時候CPU的性能明顯不足。GPU的通用化可以讓需要高性能計算的時候直接調用GPU進行計算，CPU僅僅是處理程序本身的一些工作。

    目前，支持CUDA的GPU銷量已逾1億，數以千計的軟件開發人員正在使用免費的CUDA軟件開發工具來解決各種專業以及家用應用程序中的問題。這些應用程序從視頻與音頻處理和物理效果模擬到石油天然氣勘探、產品設計、醫學成像以及科學研究，涵蓋了各個領域。 目前市面上已經部署了超過一億顆支持CUDA的GPU，數以千計的軟件開發人員正在使用免費的CUDA軟件工具來為各種應用程序加速。