Tessellation技術能夠自動創造出很多頂點出來，這些頂點是實實在在的頂點，效果是等同于建模的時候直接設計出來的。但是如此大量的頂點數據，如果參與了運動，那么所需要進行的運算量則是非常大的。R600是如何做到效果和效率的兼得呢？

 

 

    上圖中，紫色的模型就是經過處理后得到的效果，大家注意橙色線條所組成的這個“籠子”，這個橙色線條就是模型的控制點組成的，如果在計算模型的位置變換的時候只計算這個簡單的模型，就能夠節省非常多的資源。

 

    R600的Tessellation技術在真正運作的時候就會先算出“籠子”的位置，再根據籠子上的節點算出模型的每個頂點的位置，這樣就能獲得很高的效率了。

 

 

    講完了對于原始模型的網格細分操作，我們再來看看這些新創造出來的頂點的具體位置確定的方法。

 

    在傳統的位移貼圖中，基本上使用的都是高度圖來確定新的頂點的位置，這種方法非常容易理解：

 

 

    但是高度圖有個致命的缺點，就是精度問題，因為高度圖并不能用來描述一個曲線具體的形狀，如果當一個曲線被多次細分之后，高度圖的精度就不夠了。

 

    R600的Tessellation技術支持多種決定插值頂點位置的方法來創造各種曲面：

 

1  N-Patch曲面，就是和TRUFORM技術一樣，根據基礎三角形頂點的法線決定曲面。

 

2 貝塞爾曲面，根據貝塞爾曲線的公式計算頂點的位置。

 

3 B-Spline, NURBs, NUBs 曲線（這三種曲線均為CAD領域常用曲線，在Maya中均有相應工具可以生成。）

 

4 通過遞歸算法接近Catmull-Clark極限曲面。

 

    這里需要和大家說的是最后一種Catmull-Clark極限曲面，這種曲面是一種極限限定曲面，只能夠無限的接近，并不能達到。

 

 

 

 

 

 Catmull-Clark極限曲面需要用遞歸算法無窮逼近

 

 

 R600能獲得無限逼近Catmull-Clark極限曲面的效果

 

    看到這里，可能就有朋友該問了，既然Tessellation技術中創建曲面的能力這么強大，那么R600這顆芯片如何知道它該使用哪種算法呢？會不會還像TruForm那樣把不該變化的模型進行變化呢？

 

    答案肯定是不會的，這就是Tessellation技術中很關鍵的部分，這個技術是一個可編程控制的技術，一切都在程序員的掌握之中。