前面所介紹的運算項目全部是針對3D游戲，隨著GPU以及圖形技術的發展，CPU將會更少的參與3D渲染過程，因為其架構根本不適合進行此項運算，所以GPU剝奪CPU的權利是必然的，未來的游戲將會更少的依賴于CPU性能，CPU的作用只是進行一些游戲AI計算以及數值統計等輔助性工作。

 

 

    如今，GPU咄咄逼人的態勢已經延伸到了科學計算以及視頻編碼（注意不是解碼加速）等非3D圖形領域。ATI顯卡在這方面的表現非常出彩：

 

 

    Folding@home是一個“研究蛋白質折疊、誤折、聚合及由此引起的相關疾病的分布式計算工程”，目前全球已經有超過一百萬顆CPU參與了Folding@home計劃的實施。此外，Sony的PS3也參與了斯坦福大學的這項全球網絡分布式科學計算工程，只不過PS3是利用多核心Cell處理器參與計算。而ATI首次合作開發了新軟件利用GPU的浮點運算能力來在空閑時間進行計算。

 

 科學計算，GPU才是王道！

 

    據悉，PS3 Cell處理器的運算能力相當于Windows PC的33倍（參與計算的PC平均值），而R580核心的運算能力達到Cell的2倍以上，遠遠超過了CPU！

 

 

    ATI早先發布的催化劑7.4驅動已經能夠支持斯坦福大學的蛋白質折疊分布式計，只要您擁有一塊X1000系列顯卡，接入互聯網，并且安裝了斯坦福大學GUP分布式計算應用程序。那么就可以在顯卡空閑時（非3D模式）為科學計算做一份貢獻。由于所有的計算都是由顯卡來完成，因此它不會占用您的CPU和內存資源，在上網和文字處理時不會受到任何影響，僅僅是占用少量的網絡帶寬，另外要消耗一部分電能。

 

    NVIDIA聲稱G80擁有更強的通用計算能力，但目前為止還只有ATI的GPU參與此項蛋白質科學計算，看來ATI在GPGPU軟件開放上面又一次走在了前面！

 

 

    當今最強大的超級計算機是IBM的藍色基因/L，擁有65536個雙核心處理器，也就是131072個處理核心，峰值運算性能367TFlops。如果換成AMD來打造這一系統，只需更少數量的“流處理器”（即R580 GPU）就能達到同樣的性能，而如果使用同樣數量的流處理器，則將為系統帶來大幅的提速。利用R580內蘊藏的巨大性能潛力，理論上只需不到1000個圖形處理器就能達到藍色基因/L的性能水平，因為每個R580核心都能提供至少375GFlops的運算能力。

 

 

 基于R580核心的流處理加速卡

 

    這絕非是天方夜譚！AMD收購ATI之后發布的首款產品就是基于R580核心的流處理加速卡，AMD-ATI已經制作了一套完整的CTM界面專業軟件，可以“直接訪問（GPU的）原生指令集和內存”，提供8倍于傳統3D編程界面的性能。